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@浙大疏锦行 Python Day6

内容：

• 描述性统计（可视化分析）
• 单特征可视化（连续、离散）
• 特征与标签可视化
• 特征与特征可视化

代码：

# TODO: 描述性统计
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv("./data/credit_data.csv")
data.head()contiouns_columns = data.select_dtypes(include=['int64', 'float64']).columns.tolist()
# contiouns_columns# 设置全局字体为支持中文的字体 (例如 SimHei)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 解决负号'-'显示为方块的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsesns.boxplot(x=data['Annual Income'])
plt.title('年收入 箱线图')  # 使用中文标题
plt.xlabel('年收入')      # 使用中文标签
plt.show()# 。。。