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数仓建模和标签体系之间存在着密切的依赖关系，可以理解为：

• 基础数据支撑
  数仓建模通过ETL流程对原始数据进行清洗、整合、汇总和组织，形成一致性高、结构化的事实表与维度表。这为后续标签的生成提供了稳定、准确的数据源。

• 标签的生成与衍生
  在数仓中，基础数据经过建模后可以直接生成基础标签（例如用户的基本属性），同时也能利用统计、聚合以及机器学习方法从这些基础数据中推导出衍生标签（如用户活跃度、购买力等）。换句话说，标签体系往往是在数仓数据之上构建的一个业务语义层。

• 业务应用的桥梁
  标签体系通过将复杂的数仓数据转化为易理解、便于查询和应用的标签，为企业提供了直观的用户画像、产品特征和其他业务指标，帮助决策、精准营销和个性化推荐。

总体来说，数仓建模提供了数据治理和存储的坚实基础，而标签体系则是借助这一基础，将海量数据抽象成具有业务意义的指标，两者相辅相成，共同支持企业的数据驱动决策。