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wzjs 2025/7/20 11:39:05

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全球地表水与地下水盐度数据，含45,103个地表水站点与208,550个地下水站点

Fig. 1

背景与意义

淡水盐碱化已成为全球性水质挑战，威胁饮用水安全、农业灌溉、生物多样性与生态系统服务。尽管盐度监测相对普遍，但全球尺度的地表水（河流、湖泊/水库）与地下水盐度数据仍缺乏整合。本研究构建了首个全球统一的盐度数据库，涵盖1980-2019年电导率（EC）与溶解性总固体（TDS）测量数据，为分析盐碱化时空模式、生态影响及模型验证提供基础。

数据概况

全球地表水与地下水盐度数据（1980-2019）含45,103个地表水站点与208,550个地下水站点

覆盖范围：45,103个地表水站点（34,494河流+10,609湖泊/水库）与208,550个地下水站点（图1）。

时空分布：测量密度北美、澳洲最高，亚洲、非洲最低（图1a-b）；地下水采样频率（平均4次/站点）远低于地表水（河流321次/站，水库417次/站）（图1d）。

数据制作方法

数据采集与处理

数据源：

全球数据库：如GLORICH河流化学数据库（含127万样本）。

区域数据库：欧盟Waterbase、美国WQP、澳大利亚Water Data Online等。

本地数据：尼罗河三角洲含水层、孟加拉国地下水等。

筛选标准：

地表水：单站点≥30次测量；地下水：需含深度信息。

统一时空格式：坐标转换为WGS84，日期标准化为YYYY-MM-DD。

TDS与EC转换：

公式：EC (μS/cm) = TDS (mg/L) / 转换因子（f）。

区域化因子：美国f=0.65，尼罗河三角洲f=0.64（验证R²>0.91，图3）。

技术验证

验证方法：对同时含EC与TDS测量的数据集（美国德州、加州及澳洲）验证区域转换因子可靠性。

结果：强相关性（R²=0.91-0.99），证明区域化因子有效（图3a-e）。

数据信息

盐度数据库以下三个类别和关联的文件组成：

类别1:河流数据。该文件夹包含完整的河流数据库，该数据库由一个CSV文件组成，其中包含每个河流位置的所有EC和现场相关数据。该文件夹还包含一个数据摘要文件，该文件提供了基本的EC统计信息（中位，最大，最小，最小，SD），采样摘要信息（测量的开始和结束，测量数量，测量数）以及其他站点和数据信息（坐标，国家，非洲大陆，大陆，数据源，数据源，数据源）（sation_id）。

rivers_database.csv

rivers_summary.csv

类别2：湖泊/水库数据。该文件夹包含有关湖泊和/或储层ec数据的完整数据库以及摘要文件，该数据库符合上述描述。

lakes_reservoirs_database.csv

lakes_reservoirs_summary.csv

第3类：地下水数据。该文件夹包含所有地下水数据及其关联的摘要文件。对于地下水文件，测量的EC，TD和转换的EC都作为数据库文件和关联的摘要文件中的单独列包括。

GroundWaters_Database.CSV

Groundwaters_summary.csv

对于所有文件，包括每个站的数据源，其相关的数据变量如下表格。示例R代码，包括用于读取数据库文件的说明和该论文图形的重现，也可以作为此数据记录的一部分。