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MySQL 表分区实践案例：基于 ERP 订单系统的租户分区
在处理海量数据的 ERP 系统中，表分区是一种有效的数据管理策略。本文通过一个基于 ERP 订单系统的实践案例，详细讲解 MySQL 表分区的实现、维护及查看。
一、业务背景
在 ERP 系统中，订单表存储了多个租户的订单数据。随着租户数量和订单量的增加，单表数据量变得巨大，查询性能下降。为优化查询性能和数据管理，决定按租户对订单表进行分区。
二、表结构设计
CREATE TABLE `orders` (`order_id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`tenant_id` int(11) NOT NULL,`user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL,`order_amount` decimal(10,2) NOT NULL,`order_time` datetime NOT NULL,`order_status` varchar(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`order_id`,`tenant_id`) -- 主键包含分区键
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50100 PARTITION BY KEY (tenant_id)
PARTITIONS 4 */;
设计说明
- 分区键选择 ：按租户 ID（tenant_id）分区，因为 ERP 系统中经常按租户查询数据。
- 分区方式 ：使用
KEY分区，将租户 ID 哈希到不同分区。 - 分区数量 ：初始设置为 4 个分区，可根据租户数量和数据分布调整。
- 主键设计 ：主键包含分区键（tenant_id），避免 MySQL 分区表的限制。
三、数据插入与查询
插入数据
INSERT INTO orders (tenant_id, user_id, order_amount, order_time, order_status)
VALUES
(1, 12345, 99.99, '2023-05-15 10:00:00', '已完成'),
(2, 12346, 199.99, '2023-06-20 15:30:00', '待支付');
查询特定租户数据
-- 查询租户 ID 为 1 的订单
SELECT * FROM orders WHERE tenant_id = 1;-- 查询租户 ID 为 2 的已完成订单
SELECT * FROM orders WHERE tenant_id = 2 AND order_status = '已完成';
四、分区维护
增加新分区
当租户数量增加，现有分区无法满足需求时，可增加新分区：
ALTER TABLE orders ADD PARTITION PARTITIONS 2;
合并分区
当某些分区数据量过小，可合并分区：
ALTER TABLE orders COALESCE PARTITION 2;
五、性能优化实践
索引设计
- 在 tenant_id 和 order_time 上建组合索引，提升按租户和时间范围查询性能：
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_tenant_time (tenant_id, order_time);
- 对频繁查询的 user_id 建索引：
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user (user_id);
查询优化
- 分区裁剪 ：查询时明确租户 ID，让 MySQL 仅扫描相关分区。
- 避免全表扫描 ：用索引优化查询，减少分区扫描范围。
定期维护
- 分析表 ：定期分析表结构，更新统计信息，帮助优化器选择更好执行计划：
ANALYZE TABLE orders;
- 优化表 ：碎片过多时优化表：
OPTIMIZE TABLE orders;
六、查看分区
查询 information_schema.partitions 表
SELECT * FROM information_schema.partitions
WHERE table_schema = 'erp_db' AND table_name = 'orders';
使用 SHOW CREATE TABLE 语句
SHOW CREATE TABLE orders;
这将显示表的创建语句，其中包含分区定义部分。
使用 PARTITION_NAME 函数（MySQL 8.0+）
SELECT PARTITION_NAME FROM information_schema.partitions
WHERE table_schema = 'erp_db' AND table_name = 'orders';
七、注意事项
- 分区键选择 ：需结合查询模式和数据分布，确保常用查询能利用分区裁剪。
- 分区数量 ：过多分区会增加管理复杂度，降低性能。单表分区数建议不超过 1000。
- 数据分布 ：数据需均匀分布，避免某些分区数据过多，影响性能。
- 备份策略 ：分区表备份需考虑分区情况，可单独备份关键分区数据。
- 兼容性 ：使用分区前确认 MySQL 版本支持，部分功能在高版本才有。
不超过 1000。
3. 数据分布 ：数据需均匀分布，避免某些分区数据过多，影响性能。
4. 备份策略 ：分区表备份需考虑分区情况，可单独备份关键分区数据。
5. 兼容性 ：使用分区前确认 MySQL 版本支持，部分功能在高版本才有。
通过以上实践案例，可有效管理 ERP 系统中多租户订单数据，提升查询性能和数据管理效率。