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列式存储: 按列进去,适合单列分析(聚合运算sum).按列查询., 同列数据类型一致,压缩率可达行式存储的5-10倍,

批量写操作,因为可以按列io,

单行写入需多次磁头调度(每次耗时1-10ms),而行式存储仅需单次定位,

同一分区内批量写入‌可减少跨节点/分区的协调开销,显著提升吞吐量,若批量操作包含‌多个分区键‌,会导致跨节点协调和锁竞争,反而降低吞吐量

批量写入,5-50条‌+,应该<5M, 避免触发发压制机制.

稀疏数据存储, 比如存在大量空值或稀疏字段。
避免行式存储中空值占用冗余空间

行式存储: 需要频繁插入、更新或基于整行数据进行操作,按行操作

写入模式列式存储吞吐量行式存储吞吐量优势场景
单行随机写入低(约1k TPS)中(约5k TPS)行式存储占优56
批量顺序写入高(约50k TPS)中(约10k TPS)列式存储占优35

问: 写入密集但是每次单行写入,无需事务,用什么数据库好

 Cassandra: LSM-TREE存储结构
http://www.dtcms.com/wzjs/22384.html

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