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  大数据已成为推动社会发展的强大动力，要大力推进大数据技术及相关专业的技术技能人才培养，赋能经济社会高质量发展。大赛是选拔和培养大规模高素质技术技能人才队伍，推进大数据技术及相关专业的技术技能人才培养的重要举措。赛项内容围绕大数据相关产业岗位的实际技能要求进行设计，更贴近实际应用，更有利于推动培养更多适应新技术变革和产业发展需要的高技能人才。
    职业院校技能大赛是检验教学水平、展示师生技能风采的重要舞台，也是促进职业院校发展，推动职业教育改革的重要抓手。大赛以高标准、高水平、高质量办好大赛，发挥以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促建的引领作用，不断提升职业教育水平。
    中职大数据应用与服务竞赛培训涉及知识点：

•     大数据技术应用专业
•     计算机应用专业
•     计算机网络专业
•     软件与信息服务专业

    对接产业行业、对应岗位及核心能力

    大数据应用与服务赛项 培训三大模块包括：
    模块一：平台搭建与运维；大数据平台搭建、 数据库运行维护
    模块二：数据获取与处理；数据清洗、数据标注、数据分析
    模块三：业务分析与可视化；数据可视化和业务分析
    七大任务
    1、大数据平台搭建  Hadoop 平台的安装部署和常用组件的安装部署
    2、数据库配置维护 使用 MySQL 数据库建库建表，运用基本的 SQL 语言完成数据的增删改查等操作
    3、数据获取与清洗   对 CSV 数据文件进行加载、清洗和转换等操作，识别和处理无效值，检查数据的一致性，将清洗后的数据保存到指定位置。
    4、数据标注   使用Python语言对数据进行分类标注。
    5、数据统计   基于 Hadoop 平台进行编译、打包、部署和执行程序，完成数据的统计工作。
    6、数据可视化  使用 Web 前端框架或者 python可视化库对数据进行可视化展示
    7、业务分析  报表分析，对大数据项目的业务场景和数据进行分析，撰写报告。
    包含十四个知识点：
    

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