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名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
目录
- 一、引言
- 二、GAN的基本原理
- 1. 天才的创意：生成器与判别器的博弈过程
- 2. 训练流程与目标函数
- 三、常见GAN变体
- 1. DCGAN (深度卷积生成对抗网络)
- 2. CycleGAN (循环一致性生成对抗网络)
- 四、代码练习：实现简单的DCGAN
- 1. 环境准备与库导入
- 2. 定义生成器网络
- 3. 定义判别器网络
- 4. 数据加载与预处理
- 5. 初始化模型与损失函数
- 6. 训练循环
- 7. 可视化生成的图像
- 五、GAN的挑战与未来
- 1. 训练不稳定性
- 2. 评估困难
- 3. GAN的未来发展
- 六、总结
👋 专栏介绍： Python星球日记专栏介绍（持续更新ing）
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欢迎来到Python星球的第59天！🪐
一、引言
在前面的学习中，我们探索了各种深度学习模型，从基础神经网络到卷积网络，再到循环网络和Trans