做新闻类网站如何盈利2023年九月份新闻

整合MySQL、Redis及Saga事务

一、核心业务分库分表策略

垂直拆分‌

订单库‌：拆分为订单主表（订单ID、金额、状态）和订单详情表（物流信息、商品快照），通过order_id关联
商品库‌：按类目拆分高频访问类目（如3C/服饰）独立分库，历史商品归档至冷库
用户库‌：用户基础信息与扩展信息分离，敏感字段（如密码）独立加密存储

水平拆分‌

订单表‌：按user_id % 64分16库（每库4表），支持用户维度的订单聚合查询
商品表‌：按category_id分8库，热门类目单独分库（如3C类目独立3个库）
购物车表‌：按user_id分片，与订单库同分片规则减少跨库事务
二、Redis整合方案

热点数据缓存‌

用户会话‌：存储用户登录态及权限，采用Redis Cluster分片，过期时间24小时
商品详情‌：缓存SKU基础信息（如价格、库存），设置30秒~5分钟滑动过期
购物车临时数据‌：未登录用户购物车数据存储7天，采用Hash结构存储

分布式锁与计数器‌

秒杀库存‌：通过Redis原子操作DECR扣减库存，配合Lua脚本防超卖
分布式ID生成‌：使用Redis号段分配器，每业务预留10万ID区间
三、分布式事务（Saga模式）