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用Python“看见未来”:自动驾驶感知系统实战全解析

最近自动驾驶话题火得一塌糊涂,说白了,自动驾驶就是让汽车“自己看、自己想、自己走”。今天咱们重点聊聊这“看”的部分——感知系统,以及用Python如何实现一套简单实用的感知模块。


一、自动驾驶感知系统——“眼睛和耳朵”的重要性

自动驾驶的灵魂三大件:感知、决策、执行。

感知系统负责把周围环境“看清楚”:识别前方的车辆、行人、交通标志,判断道路情况。

可以说:

  • 感知准确,安全有保障
  • 感知弱智,事故随时找上门

感知系统的数据来源非常丰富,包括摄像头(视觉)、激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达等。

今天,咱重点聚焦摄像头+Python视觉感知的实战——毕竟Python生态成熟,方便快速迭代。


二、Python在自动驾驶感知中的独特优势

  1. 丰富的生态:OpenCV、TensorFlow、PyTorch、YO
http://www.dtcms.com/wzjs/21574.html

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