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在 Java 里，日志是开发与调试过程中的关键工具。下面将从基础到高阶，详细讲解 Java 日志的使用方法。
1. System.out.println（初级）
这是最简单的输出日志方式，不过仅适用于临时调试。
public class Main {public static void main(String[] args) {System.out.println("程序启动");int result = add(3, 5);System.out.println("计算结果: " + result);}public static int add(int a, int b) {return a + b;}
}
缺点：
- 日志级别无法控制。
- 输出格式不能自定义。
- 无法将日志定向到文件。
2. JUL（Java Util Logging，中级）
JUL 是 Java 内置的日志框架，无需额外添加依赖。
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;public class Main {private static final Logger logger = Logger.getLogger(Main.class.getName());public static void main(String[] args) {logger.info("程序启动");try {int result = divide(10, 0);logger.info("计算结果: " + result);} catch (Exception e) {logger.log(Level.SEVERE, "除法运算出错", e);}}public static int divide(int a, int b) {if (b == 0) {logger.warning("除数不能为零");}return a / b;}
}
配置文件（logging.properties）：
handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
.level=INFO
java.util.logging.ConsoleHandler.level=FINE
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
优点：
- 无需额外引入依赖。
- 支持基本的日志级别控制。
缺点：
- 配置不够灵活。
- 社区活跃度较低。
3. Log4j（中级到高级）
Log4j 是一款功能强大的日志框架，需要添加依赖。
<dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>2.17.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.17.2</version>
</dependency>
使用示例：
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;public class Main {private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Main.class);public static void main(String[] args) {logger.info("程序启动");try {int result = divide(10, 0);logger.info("计算结果: {}", result);} catch (Exception e) {logger.error("除法运算出错", e);}}public static int divide(int a, int b) {if (b == 0) {logger.warn("除数不能为零");}return a / b;}
}
配置文件（log4j2.xml）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN"><Appenders><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/></Console><File name="File" fileName="app.log"><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/></File></Appenders><Loggers><Root level="info"><AppenderRef ref="Console"/><AppenderRef ref="File"/></Root></Loggers>
</Configuration>
优点：
- 支持多种输出目标（控制台、文件、数据库等）。
- 灵活的配置方式。
- 高性能。
4. SLF4J + Logback（高级）
这是 Java 日志的标准组合，SLF4J 作为门面，Logback 作为实现。
<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.36</version>
</dependency>
<dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.2.11</version>
</dependency>
使用示例：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;public class Main {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);public static void main(String[] args) {logger.info("程序启动");try {int result = divide(10, 0);logger.info("计算结果: {}", result);} catch (Exception e) {logger.error("除法运算出错", e);}}public static int divide(int a, int b) {if (b == 0) {logger.warn("除数不能为零");}return a / b;}
}
配置文件（logback.xml）：
<configuration><appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>app.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>app.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><root level="info"><appender-ref ref="CONSOLE"/><appender-ref ref="FILE"/></root>
</configuration>
优点：
- 支持参数化日志。
- 自动扫描配置文件变更。
- 高性能异步日志。
5. 最佳实践
-
日志级别使用：
ERROR：系统发生错误时使用。WARN：出现潜在问题时使用。INFO：记录系统运行的关键信息。DEBUG：开发调试阶段使用。TRACE：记录详细的执行流程。
-
参数化日志：
// 推荐写法 logger.info("用户 {} 登录成功", username); // 不推荐写法 logger.info("用户 " + username + " 登录成功"); -
异常处理：
try {// 业务逻辑 } catch (Exception e) {logger.error("操作失败", e); } -
日志隔离：
- 不同模块使用不同的 Logger。
- 使用 MDC（Mapped Diagnostic Context）添加上下文信息。
-
性能优化：
- 避免在循环中打日志。
- 使用异步日志处理大量日志。
总结
- 新手：可先使用 JUL。
- 项目：建议采用 SLF4J + Logback 的组合。
- 大型系统：可考虑引入 ELK Stack 进行日志聚合与分析。
通过合理运用日志，能极大提升系统的可维护性和问题排查效率。