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1. MongoDB 简介

1.1 MongoDB 介绍

由于我们时常需要存储一些大文本数据（比如文章内容），存储到一些关系型数据库可能不是最好的选择，这个时候就需要引入一些 NoSQL（Not Only SQL），比如 MongoDB 等数据库，NoSQL 主要用于解决大规模数据集合、多种数据格式等大数据相关问题，在实践中可以理解为用关系型数据库不好解决的就可以考虑使用 NoSQL

⭐ MongoDB 官方文档：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/

1.2 MongoDB 基本特性

MongoDB 主要有以下几点特性：

• 面向集合存储：一个集合可以近似理解为 MySQL 当中的表；集合中存储了很多文档，可以近似理解为 MySQL 当中的数据行
• 模式自由：MongoDB 采用无模式结构存储数据，意味着可以不用像 MySQL 那样预先定义表结构
• 扩展性强：MongoDB 内部支持分片功能，便于进行横向扩展

总结下来，为什么我们在技术选型的时候考虑使用 MongoDB，主要是以下两方面原因：

1. 灵活的文档模型：不需要预先定义文档结构，即可插入数据
2. 便于横向扩展：可以通过增加 MongoDB 实例来应对数据增长

2. MongoDB 安装

本次我们通过使用 Docker 的方式来启动 MongoDB，在项目中编写如下docker-compose.yaml文件

services:mongo:image: mongo:6.0restart: alwaysenvironment:MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootMONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: exampleports:- 27017:27017

然后在命令行中输入docker compose up即可启动

看到如上图所示内容证明 MongoDB 启动成功！

3. MongoDB 快速入门

3.1 初始化客户端

初始化客户端主要分为以下步骤：

1. 创建配置对象：使用options.Client().ApplyURI()并传入连接地址字符串
2. 创建客户端连接：使用mongo.Connect方法并传入配置对象

package mainimport ("context""fmt""go.mongodb.org/mongo-driver/v2/event""go.mongodb.org/mongo-driver/v2/mongo""go.mongodb.org/mongo-driver/v2/mongo/options"
)func main() {// 1. 准备命令监视器monitor := &event.CommandMonitor{Started: func(ctx context.Context, startedEvent *event.CommandStartedEvent) {// 输出查询命令fmt.Println(startedEvent.Command)},Succeeded: func(ctx context.Context, succeededEvent *event.CommandSucceededEvent) {},Failed:    func(ctx context.Context, errEvent *event.CommandFailedEvent) {},}// 2. 设置连接地址opts := options.Client().ApplyURI("mongodb://root:example@127.0.0.1:27017").SetMonitor(monitor)client, err := mongo.Connect(opts)if err != nil {panic(err)}// 3. 创建database和collectioncol := client.Database("webook").Collection("articles")fmt.Println(col)
}

3.2 插入文档

在上一小节初始化客户端的基础上，我们就可以使用得到的客户端client对象来操作 MongoDB 了：

插入文档的 API 为：col.InsertOne()

func main() {// 1. 准备命令监视器monitor := &event.CommandMonitor{Started: func(ctx context.Context, startedEvent *event.CommandStartedEvent) {// 输出查询命令fmt.Println(startedEvent.Command)},Succeeded: func(ctx context.Context, succeededEvent *event.CommandSucceededEvent) {},Failed:    func(ctx context.Context, errEvent *event.CommandFailedEvent) {},}// 2. 设置连接地址opts := options.Client().ApplyURI("mongodb://root:example@127.0.0.1:27017").SetMonitor(monitor)client, err := mongo.Connect(opts)if err != nil {panic(err)}// 3. 创建database和collectioncol := client.Database("webook").Collection("articles")// 4. 插入文档ctx := context.Background()result, err := col.InsertOne(ctx, Article{Id:       1,Title:    "我的标题",Content:  "我的内容",AuthorId: 1,Status:   1,Ctime:    123,Utime:    456,})if err != nil {panic(err)}// 这里的InsertedID为文档IDfmt.Println(result.InsertedID)
}// Article 文章结构体
type Article struct {Id       int64Title    stringContent  stringAuthorId int64Status   uint8Ctime    int64Utime    int64
}

程序运行结果如下：

💡 温馨提示：但是 MongoDB 没有自增主键的概念，因此 InsertedID 是文档ID对应的字符串

3.3 查询文档

插入文档的 API 有如下两种方式：

1. 通过bson结构来构造查询条件：
2. 通过结构体对象进行查询（需要小心零值问题）

func main() {// ... 省略前面代码// 5.1 通过bson查询文档filter := bson.D{bson.E{Key: "id", Value: 1}}var art Articleerr = col.FindOne(ctx, filter).Decode(&art)if err != nil {panic(err)}fmt.Println(art)// 5.2 通过结构体查询文档var art2 Articleerr = col.FindOne(ctx, Article{Id: 1,}).Decode(&art2)if err == mongo.ErrNoDocuments {fmt.Errorf("文档未找到! %w", err)}fmt.Println(art2)
}// Article 文章结构体
type Article struct {Id       int64  `bson:"id,omitempty"`Title    string `bson:"title,omitempty"`Content  string `bson:"content,omitempty"`AuthorId int64  `bson:"author_id,omitempty"`Status   uint8  `bson:"status,omitempty"`Ctime    int64  `bson:"ctime,omitempty"`Utime    int64  `bson:"utime,omitempty"`
}

程序运行结果如下：

💡 温馨提示：如果使用 结构体对象作为查询条件，则需要在结构体标签处加上omitempty参数，表示如果为零值不参与到过滤条件中

3.4 修改文档

修改文档的 API 也跟查询一样有如下两种方式：

case1：构造过滤查询条件

case2：构造更新对象

1. 通过`bson`结构来构造修改条件：
2. 通过结构体对象进行修改（需要小心零值问题）

func main() {// 省略上述代码// 6. 修改文档upDoc := bson.D{bson.E{Key: "$set", Value: Article{Title:   "新的标题",Content: "新的内容",Utime:   789,}}}result, err := col.UpdateOne(ctx, filter, upDoc)if err != nil {panic(err)}fmt.Println(result.ModifiedCount) // 修改数量
}

💡 温馨提示：这里的"$set"是 MongoDB 独有的操作符

3.5 删除文档

删除文档的方式和查找是一样的，只需要定义过滤条件即可：

这里直接贴代码：

func main() {// 省略上述代码// 7. 删除文档delFilter := bson.D{bson.E{Key: "id", Value: 1}}delResult, err := col.DeleteOne(ctx, delFilter)if err != nil {panic(err)}fmt.Println(delResult.DeletedCount)
}

程序运行结果：

4. MongoDB 进阶查询

4.1 构造or查询条件

首先我个人的一个结论就是：在使用 MongoDB 构造查询结构体时，最外层一定是 bson.D 的结构

下面为使用 or 查询的方式（对于初学者而言不需要关心如何构造，跟着抄就行）

func main() {// 省略上述代码ctx := context.Background()// 插入id=1,2,3的记录col.InsertOne(ctx, Article{Id: 1,})col.InsertOne(ctx, Article{Id: 2,})col.InsertOne(ctx, Article{Id: 3,})// 构造or查询条件filter := bson.A{bson.D{bson.E{Key: "id", Value: 1}},bson.D{bson.E{Key: "id", Value: 2}},}// 查询id为1或者2的记录find, err := col.Find(ctx, bson.D{bson.E{Key: "$or", Value: filter}})var articles []Articleerr = find.All(ctx, &articles)if err != nil {panic(err)}fmt.Println(articles)
}

程序运行结果：

4.2 构造and查询条件

下面为使用 and 查询的方式（对于初学者而言不需要关心如何构造，跟着抄就行）

func main() {// 构造and查询条件andFilter := bson.A{bson.D{bson.E{Key: "id", Value: 1}},bson.D{bson.E{Key: "title", Value: "我的标题"}},}res, err := col.Find(ctx, bson.D{bson.E{Key: "$and", Value: andFilter}})if err != nil {panic(err)}err = res.All(ctx, &articles)if err != nil {panic(err)}fmt.Println(articles)
}

程序运行结果：

4.3 构造in查询条件

下面为使用 in 查询的方式（对于初学者而言不需要关心如何构造，跟着抄就行）

func main() {// 省略上述代码var articles []Article// 构造in查询条件inFilter := bson.D{bson.E{Key:   "id",Value: bson.D{bson.E{Key: "$in", Value: []int{1, 2, 3}}}},}res, err := col.Find(ctx, inFilter)if err != nil {panic(err)}err = res.All(ctx, &articles)if err != nil {panic(err)}fmt.Println(articles)
}

程序运行结果：