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项目场景：

给你一个正整数数组 nums ，请你从中删除一个含有 若干不同元素 的子数组。删除子数组的 得分 就是子数组各元素之 和 。

返回 只删除一个 子数组可获得的 最大得分 。

如果数组 b 是数组 a 的一个连续子序列，即如果它等于 a[l],a[l+1],...,a[r] ，那么它就是 a 的一个子数组。

示例 1：

输入：nums = [4,2,4,5,6]
输出：17
解释：最优子数组是 [2,4,5,6]

示例 2：

输入：nums = [5,2,1,2,5,2,1,2,5]
输出：8
解释：最优子数组是 [5,2,1] 或 [1,2,5]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 104

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问题描述

        这题要求删除一个含不同元素的最优子数组，求最大得分。显然这题可以用滑动窗口来解决，在遍历的过程中，利用哈希表记录元素的出现次数，如果超过一次就需要不断调整窗口左端点来使得各元素只出现一次，同时记录最大的ans值，ans值的维护也可在遍历过程中加入一个cur变量，效率会更高，这里为了方便使用了sum。

class Solution:def maximumUniqueSubarray(self, nums: List[int]) -> int:ans=left=0cnt=defaultdict(int)for right,x in enumerate(nums):cnt[x]+=1while cnt[x]>1:cnt[nums[left]]-=1if cnt[nums[left]]==0:del cnt[nums[left]]left+=1ans=max(ans,sum(nums[left:right+1]))return ans

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