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Python 是一种动态类型语言，变量类型在运行时自动确定，无需显式声明。以下是 Python 中核心变量类型的分类与用法详解：

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一、基本数据类型

1. 数值类型

• 整数 (int)
  支持正负数、零和二进制/八进制/十六进制表示：

  a = 42
  b = 0o52  # 八进制 => 42
  c = 0x2A  # 十六进制 => 42
  

• 浮点数 (float)
  支持科学计数法：

  pi = 3.14159
  big_num = 1.2e6  # 1200000.0
  

• 复数 (complex)
  由实部和虚部组成：

  c = 3 + 4j
  

2. 布尔型 (bool)

• 只有 True 和 False 两个值
• 逻辑运算结果：

  is_valid = (5 > 3) and (10 != 8)  # True
  

3. 字符串 (str)

• 支持单引号、双引号、三引号：

  s1 = 'Hello'
  s2 = "World"
  s3 = '''Multi-line
  string'''
  

• 不可变对象，常用操作：

  text = "Python"
  print(text[0])    # 'P' (索引)
  print(text[1:4])  # 'yth' (切片)
  print("thon" in text)  # True (成员检查)
  

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二、复合数据类型

1. 列表 (list)

• 有序、可变、允许重复元素：

  numbers = [1, 2, 3, 2]
  numbers.append(4)    # 末尾添加
  numbers[0] = 100     # 修改元素
  

2. 元组 (tuple)

• 有序、不可变、允许重复元素：

  point = (3, 4)
  x, y = point  # 解包赋值
  

3. 字典 (dict)

• 键值对存储，键唯一且不可变：

  person = {"name": "Alice","age": 30,"is_student": False
  }
  print(person["name"])  # 访问值
  person["city"] = "Paris"  # 添加新键值对
  

4. 集合 (set)

• 无序、唯一元素集合：

  unique_nums = {1, 2, 2, 3}  # 自动去重 => {1, 2, 3}
  

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三、特殊类型

1. None 类型

• 表示空值或缺失值：

  result = None  # 初始未定义状态
  

2. 字节类型

• bytes：不可变字节序列
• bytearray：可变字节序列

  data = b'Hello'  # bytes
  mutable_data = bytearray(b'World')
  

3. 函数/方法

• 函数可作为一等公民传递：

  def add(a, b):return a + b
  func_ref = add  # 变量指向函数
  print(func_ref(3, 5))  # 8
  

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四、类型操作

1. 类型检查

• type() 返回具体类型：

  print(type(42))  # <class 'int'>
  

• isinstance() 检查继承关系：

  print(isinstance(3.14, float))  # True
  

2. 类型转换

• 显式转换函数：

  num_str = "123"
  num = int(num_str)  # 字符串转整数
  

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五、动态类型特性

Python 变量可随时改变类型：

var = 42          # int 类型
var = "Python"    # 变为 str 类型
var = [1, 2, 3]   # 变为 list 类型

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六、类型层级关系

object
├── int
├── float
├── complex
├── str
├── bool
├── list
├── tuple
├── dict
├── set
├── bytes
├── bytearray
├── NoneType
└── function

理解变量类型是编写高效 Python 代码的基础，合理选择数据类型可优化内存使用和执行效率。对于复杂场景，可结合 typing 模块进行类型注解（Python 3.5+）。