怎么使自己的网站整站优化的公司

Kafka的生产者在发送数据到broker，如果broker在收到消息后崩溃或者断开连接，导致生产者没有接收到成功响应，这时会触发重试机制，这种场景下回导致消息的重复。

冥等性

如果一个操作被执行多次，结果与执行一次相同，那么这个操作就是冥等的。

冥等生产者

冥等生产者的工作原理

• 启用了冥等生产者，那么每条消息都将包含生产者的ID(PID)和序列号。信息将与目标的topic和分区组合在一起，用于唯一表示一条消息。
• broker收到了之前已经收到的消息，那么将拒绝接收该消息，并且返回错误信息。生产者记录该错误，反应在指标中，但是不抛出异常，也不触发告警。

生产者故障时冥等是怎样的？

• 生产者重启：当一个生产者发生故障时，我们通常会创建新的生产者来代替他——手动重启或者自动拉起等，这是生产者在连接borker时会生成生产者ID，每次初始化时，都会产生一个新的id，这意味着如果一个生产者发生故障后，重启后的生产者发送了一条旧生产者已经发送过的数据，那么broker无法检测到重复。

• broker发生故障：当一个broker发生故障，控制器将会为首领副本在该broker上的分区重新选举首领。

  • 每次生成新消息时，首领副本会用最后5个序列号更新内存中生产者状态，跟随者副本在复制消息时，会将该信息更新到自己的内存，所以当跟随者成为新首领时，已经有了最新的序列号来验证新消息的生成。
  • broker发生崩溃，但是没有更新最后一个快照时，由于生产者ID和序列号也是Kafak消息格式的一部分，在进行故障恢复时，通过旧快照+分区最新日志，可以恢复生产者的状态，等故障恢复完成之后，一个新的快照就保存好了。
  • 不彻底的首领选举：broker期望接收消息2后面就跟随的消息3，但是接收到了消息27，这时broker会抛出“乱序”的错误，如果使用了不带事务的冥等生产者，这个错误可能会被忽略。该场景下 有可能消息3-消息26发生了丢失，需要检查是否发生了不彻底的首领选举。

冥等生产者的局限性

• 仅能防止由生产者内部重试逻辑引起的消息重复。
• 不能防止代码中重复发送逻辑，因为这种对于kafka来说是两个消息
• 使用过程中建议使用生产者内置的重试机制，而不是在应用程序中自行进行重试。

使用冥等生产者

• enable.idempotence：生产者配置设置该值为true，在acks=all的配置下，性能基本不会有差异
• transactional.id：可选参数，主要用于事务

启用冥等性后生产者的变化

• 生产者启动时会额外调用一个API来获取生产者ID
• 每个消息批次中第一条消息包含生产者ID和序列号（批次中其他消息基于第一条消息递增）
• broker会验证每一个生产者实例的序列号，保证没有重复消息
• 每个分区的消息顺序都将得到保证。

总结

通过启用Kafka的冥等生产者，可以保证每条消息在分区中仅被写入一次，即使触发了生产者重试机制也不会导致消息重复。