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国内大型电子网站建设,百度视频排名优化,网站建设评比办法,煤炭建设行业协会网站本文涉及的基础知识点 C算法&#xff1a;前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频 LeetCode1906. 查询差绝对值的最小值 一个数组 a 的 差绝对值的最小值 定义为&#xff1a;0 < i < j < a.length 且 a[i] ! a[j] 的 |a[i] - a[j]| 的 最小…

本文涉及的基础知识点

C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频

LeetCode1906. 查询差绝对值的最小值

一个数组 a 的 差绝对值的最小值 定义为:0 <= i < j < a.length 且 a[i] != a[j] 的 |a[i] - a[j]| 的 最小值。如果 a 中所有元素都 相同 ,那么差绝对值的最小值为 -1 。
比方说,数组 [5,2,3,7,2] 差绝对值的最小值是 |2 - 3| = 1 。注意答案不为 0 ,因为 a[i] 和 a[j] 必须不相等。
给你一个整数数组 nums 和查询数组 queries ,其中 queries[i] = [li, ri] 。对于每个查询 i ,计算 子数组 nums[li…ri] 中 差绝对值的最小值 ,子数组 nums[li…ri] 包含 nums 数组(下标从 0 开始)中下标在 li 和 ri 之间的所有元素(包含 li 和 ri 在内)。
请你返回 ans 数组,其中 ans[i] 是第 i 个查询的答案。
子数组 是一个数组中连续的一段元素。
|x| 的值定义为:
如果 x >= 0 ,那么值为 x 。
如果 x < 0 ,那么值为 -x 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,4,8], queries = [[0,1],[1,2],[2,3],[0,3]]
输出:[2,1,4,1]
解释:查询结果如下:

  • queries[0] = [0,1]:子数组是 [1,3] ,差绝对值的最小值为 |1-3| = 2 。
  • queries[1] = [1,2]:子数组是 [3,4] ,差绝对值的最小值为 |3-4| = 1 。
  • queries[2] = [2,3]:子数组是 [4,8] ,差绝对值的最小值为 |4-8| = 4 。
  • queries[3] = [0,3]:子数组是 [1,3,4,8] ,差的绝对值的最小值为 |3-4| = 1 。
    示例 2:
    输入:nums = [4,5,2,2,7,10], queries = [[2,3],[0,2],[0,5],[3,5]]
    输出:[-1,1,1,3]
    解释:查询结果如下:
  • queries[0] = [2,3]:子数组是 [2,2] ,差绝对值的最小值为 -1 ,因为所有元素相等。
  • queries[1] = [0,2]:子数组是 [4,5,2] ,差绝对值的最小值为 |4-5| = 1 。
  • queries[2] = [0,5]:子数组是 [4,5,2,2,7,10] ,差绝对值的最小值为 |4-5| = 1 。
  • queries[3] = [3,5]:子数组是 [2,7,10] ,差绝对值的最小值为 |7-10| = 3 。
    提示:
    2 <= nums.length <= 105
    1 <= nums[i] <= 100
    1 <= queries.length <= 2 * 104
    0 <= li < ri < nums.length

前缀和

注意:nums[i] ∈ \in [1,100]。
preSum[i] 记录 i的前缀数量。
初始化时间复杂度:O(nm) m = max(num)。
preSum[i][r+1]-preSum[i][l]计算nums[l…r]中i的数量。如果大于0,则nums[l…r]存在i。
将所有存在的i存放到 向量v中。
如果v只有一个元素,返回-1。
i=0 ; i+1 < v.size();i++
ans = min(ans,v[i+1]-v[i])
答案就是ans。
每次查询复杂度:O(m)

代码

核心代码

class Solution {public:vector<int> minDifference(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& queries) {vector<vector<long long>> preSum(101, vector<long long>(1));for (const auto& n : nums) {for (int i = 1; i <= 100; i++) {preSum[i].emplace_back((n==i) + preSum[i].back());}}vector<int> ans;for (const auto& v : queries) {vector<int> has;for (int i = 1; i <= 100; i++) {if (preSum[i][v[1] + 1] - preSum[i][v[0]] > 0) {has.emplace_back(i);}						}if (has.size() <= 1){ans.emplace_back(-1);continue;}int cur = has[1] - has[0];for (int j = 2; j < has.size(); j++) {cur = min(cur, has[j] - has[j - 1]);}ans.emplace_back(cur);}return ans;}};

单元测试

vector<int> nums;vector<vector<int>> queries;TEST_METHOD(TestMethod11){nums = { 1,3,4,8 }, queries = { {0,1},{1,2},{2,3},{0,3} };auto res = Solution().minDifference(nums, queries);AssertEx({ 2,1,4,1 }, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){nums = { 4,5,2,2,7,10 }, queries = { {2,3},{0,2},{0,5},{3,5} };auto res = Solution().minDifference(nums, queries);AssertEx({ -1,1,1,3 }, res);}

扩展阅读

我想对大家说的话
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛
失败+反思=成功 成功+反思=成功

视频课程

先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

http://www.dtcms.com/wzjs/18771.html

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