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场景重现

在使用 MyBatis/Mybatis-Plus 框架对 MySQL 操作时习惯了字段名小驼峰映射，然而在操作 Elasticsearch 时发现字段名没有小驼峰映射。

解决方法

1. 使用 `ObjectMapper` 手动转换：
这是最直接也最常用的方法。 在 Spring Boot 应用中使用 `ObjectMapper` 将从 Elasticsearch 获取的数据进行转换，将下划线命名转换为小驼峰命名。

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategies;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Service
public class ElasticsearchService {@Autowiredprivate ObjectMapper objectMapper; // 通过 @Bean 配置 ObjectMapperpublic Map<String, Object> getDocument(String index, String id) {// 假设你已经有了从 Elasticsearch 获取文档的方法，这里是模拟Map<String, Object> document = new HashMap<>();document.put("first_name", "John");document.put("last_name", "Doe");// 将下划线命名转换为小驼峰命名ObjectMapper snakeCaseMapper = new ObjectMapper();snakeCaseMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategies.SNAKE_CASE);ObjectMapper camelCaseMapper = new ObjectMapper();camelCaseMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategies.LOWER_CAMEL_CASE);try {String jsonString = snakeCaseMapper.writeValueAsString(document);return camelCaseMapper.readValue(jsonString, Map.class);} catch (Exception e) {// 处理异常e.printStackTrace();return null;}}
}

解释:
        • `ObjectMapper` 配置: 在 Spring Boot 应用中，你需要配置一个 `ObjectMapper` Bean。
        • `PropertyNamingStrategy`: 通过设置 `PropertyNamingStrategy`，`ObjectMapper` 可以自动将下划线命名转换为小驼峰命名。 这里先使用`snakeCaseMapper`读取，再使用`camelCaseMapper`写出。
        • 转换过程: 从 Elasticsearch 获取的数据（`Map`）使用 `ObjectMapper`序列化成 JSON 字符串，然后再反序列化成 `Map`。 在这个过程中，`PropertyNamingStrategy` 会自动进行命名转换。

配置 `ObjectMapper` Bean:

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategies;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class ObjectMapperConfig {@Beanpublic ObjectMapper objectMapper() {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();// 可以根据需要配置 ObjectMapper 的其他属性return objectMapper;}
}

2. 使用 Elasticsearch 的 `field_alias` (推荐但ES版本要支持):
从 Elasticsearch 7.0 开始，引入了 `field_alias`。 你可以利用这个功能，在 Elasticsearch 索引的 Mapping 中定义字段别名，将下划线命名的字段映射到小驼峰命名的字段。

PUT my_index
{"mappings": {"properties": {"first_name": {"type": "alias","path": "first_name"},"last_name": {"type": "alias","path": "last_name"}}}
}

注意: `field_alias` 只是别名，它仍然需要你存储实际的下划线命名的字段。 这样做的好处是，你可以在查询时使用小驼峰命名，但底层存储仍然是下划线命名。

3. 自定义 Elasticsearch 客户端 (不推荐):

你可以自定义 Elasticsearch 客户端，拦截响应结果，并手动进行字段命名转换。 这通常比较复杂，需要你深入了解 Elasticsearch 客户端的内部机制。不建议使用这种方法，因为它维护成本高。

4. 定义 DTO 类并使用 `@JsonProperty` 注解：

创建一个 DTO 类，对应 Elasticsearch 中的文档结构，并在 DTO 类的字段上使用 `@JsonProperty` 注解，将 Elasticsearch 的字段名映射到 DTO 类的字段上。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;public class UserDTO {@JsonProperty("first_name")private String firstName;@JsonProperty("last_name")private String lastName;// Getters and setters
}

然后，从 Elasticsearch 获取数据后，将数据映射到 `UserDTO` 对象。

5. 使用 Elasticsearch 插件 (不推荐):

有一些第三方 Elasticsearch 插件可以自动进行字段命名转换。 但使用插件会增加系统的复杂性，并且可能存在兼容性问题，因此不建议使用。

选择哪种方法？

• 优先考虑 field_alias (如果你的 Elasticsearch 版本支持): 它是最优雅的解决方案，对现有代码的改动最小。
• ObjectMapper 手动转换: 如果你无法修改 Elasticsearch 的 Mapping，那么使用 ObjectMapper 是一个不错的选择。 它简单易用，并且可以灵活地控制转换过程。
• @JsonProperty 注解: 如果你的数据结构相对固定，并且需要将其映射到 DTO 对象，那么使用 @JsonProperty 注解是一个好主意。
• 避免自定义客户端和插件: 除非你有非常特殊的需求，否则不建议使用自定义客户端和插件，因为它们维护成本很高。