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在人工智能技术飞速发展的当下,开发一个功能完备的 AI 助手平台成了众多开发者的目标。今天要给大家介绍的 RuoYi - AI,是一款基于 Spring Boot 的全栈式 AI 应用框架。它开箱即用、功能丰富,非常适合快速搭建属于自己的智能助手。

项目整体概览

RuoYi - AI 是对 RuoYi - Vue - Plus 框架的进一步升级,聚焦于 AI 场景的应用开发。它的核心功能主要涵盖以下几个方面:

  • 多模型融合:能够支持 OpenAI、Azure、ChatGLM 等多种主流大语言模型。
  • 多模态交互:具备文本对话、语音克隆、AI 绘画等多种交互方式。
  • 商业级功能:集成了支付系统、知识库管理、权限控制等商业运营所需的功能。
  • 全端覆盖:提供管理后台、用户端和小程序端,满足不同终端用户的需求。

该项目采用前后端分离架构,技术栈十分现代:

  • 后端以 Spring Boot 3 为核心,结合 MyBatis - Plus 进行数据库操作,Redis 用于缓存,SSE 和 WebSocket 实现实时通信。
  • 前端基于 Vue3 和 Vben Admin 构建,使用 Naive UI 组件库,界面美观且操作便捷。
  • 部署方面支持 Docker 和 Nginx,方便项目的快速部署和扩展。

核心功能展示

智能交互体系

  • 多模型对话:可以轻松切换不同的大语言模型,满足多样化的对话需求。
  • 语音克隆:通过简单配置,就能生成具有特定音色的语音。
  • AI 绘画:集成了 Stable Diffusion 和 Midjourney 等绘画模型,可生成高质量的图像。
  • 知识库问答:基于文档内容提供精准的问答服务。

商业运营支撑

  • 支付系统:支持微信支付、易支付和 Stripe 国际支付,满足不同用户的支付需求。
  • 套餐管理:可以灵活配置对话次数、模型额度等套餐内容。
  • 数据统计:提供详细的用户行为分析和财务统计功能。

开发者友好设计

  • 代码生成器:能够自动生成 CRUD 代码,大大提高开发效率。
  • 插件机制:方便集成新功能,增强项目的扩展性。
  • 国际化支持:支持多语言切换,适合不同地区的用户使用。

技术优势亮点

架构设计精妙

  • 动态数据源:支持读写分离和多数据库切换,提高系统的性能和灵活性。
  • 微服务适配:采用模块化设计,可根据业务需求快速进行微服务拆分。
  • 高性能通信:SSE 流式响应实现了低延迟交互,提升用户体验。

开发体验出色

  • 统一日志管理:提供结构化日志输出,方便问题排查和系统监控。
  • 异常处理机制:采用全局异常捕获和友好的错误提示,提高系统的稳定性。
  • 安全防护体系:包括敏感信息脱敏、SQL 注入防护、接口限流等安全措施,保障系统安全。

生态整合完善

  • 微信集成:支持企业微信和个人微信的消息推送。
  • OSS 存储:支持阿里云、腾讯云等主流云存储服务。
  • 第三方登录:集成了微信、邮箱等多种登录方式。

适用场景分析

  • 企业服务:可用于客服机器人、智能助手等企业服务场景。
  • 教育领域:适用于语言学习、知识问答等教育类应用。
  • 创意行业:能为文案生成、设计辅助等创意工作提供有力支持。
  • 个人开发者:方便快速验证 AI 产品的创意和想法。

快速上手指南

环境准备工作

  1. 安装 JDK 17、MySQL 5.7+、Redis 5.0+。
  2. 配置 Maven 和 Node.js(建议使用 pnpm)。

部署操作步骤

  1. 从仓库克隆代码:
git clone https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai.git
git clone https://gitee.com/ageerle/ruoyi-admin.git
  1. 初始化数据库:
    执行 script/sql/ruoyi - ai.sqlupdate20241227.sql 脚本。
  2. 修改配置文件:
    application - dev.yml 中配置数据库和 Redis 连接信息。
  3. 启动服务:
# 启动后端
mvn spring - boot:run# 启动前端
cd ruoyi - admin
pnpm install
pnpm dev

体验地址访问

  • 管理后台:https://admin.pandarobot.chat,默认账号为 admin/admin123。
  • 用户端:https://web.pandarobot.chat。

参与开源项目

RuoYi - AI 采用 MIT 开源协议,欢迎广大开发者参与项目贡献:

  1. 提出新功能建议或报告 bug。
  2. 提交代码或优化文档。
  3. 参与社区的技术讨论。

项目地址:

  • Gitee:https://gitee.com/ageerle/ruoyi - ai
  • 文档:https://doc.pandarobot.chat/guide/introduction/

总结展望

RuoYi - AI 凭借其全面的功能和出色的扩展性,为 AI 应用开发提供了一套完整的解决方案。无论是想快速验证创意的个人开发者,还是需要构建智能服务的企业团队,RuoYi - AI 都能大幅降低开发门槛,让开发者更专注于核心业务逻辑的实现。建议开发者关注项目的更新动态,积极参与社区建设,共同推动 AI 应用生态的繁荣发展。

http://www.dtcms.com/wzjs/18604.html

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