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bootstrap 手机网站模板,友情链接价格,安徽建设厅城乡官网,种植类网站模板爬虫是获取网络数据的重要工具,下面我为你提供一个简单的Python爬虫示例,它可以抓取豆瓣电影Top250的电影信息。这个示例使用了 requests 库发送HTTP请求, BeautifulSoup 库解析HTML内容。 首先,你需要安装所需的库: p…

爬虫是获取网络数据的重要工具,下面我为你提供一个简单的Python爬虫示例,它可以抓取豆瓣电影Top250的电影信息。这个示例使用了 requests 库发送HTTP请求, BeautifulSoup 库解析HTML内容。

 

 首先,你需要安装所需的库:

 

pip install requests beautifulsoup4

 

 

下面是完整的爬虫代码:

 

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import time

import random

 

def get_movies_from_douban():

    """从豆瓣电影Top250抓取电影信息"""

    # 存储所有电影信息的列表

    all_movies = []

    

    # 豆瓣电影Top250有10页,每页25部电影

    for start in range(0, 250, 25):

        # 构造URL

        url = f"https://movie.douban.com/top250?start={start}"

        

        try:

            # 设置请求头,模拟浏览器访问

            headers = {

                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'

            }

            

            # 发送GET请求

            response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)

            response.raise_for_status() # 检查请求是否成功

            

            # 使用BeautifulSoup解析HTML

            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

            

            # 找到所有电影条目

            movie_items = soup.find_all('div', class_='item')

            

            # 提取每部电影的信息

            for item in movie_items:

                movie = {}

                

                # 电影标题

                title_element = item.find('span', class_='title')

                movie['title'] = title_element.text

                

                # 电影评分

                rating_element = item.find('span', class_='rating_num')

                movie['rating'] = rating_element.text

                

                # 电影简介

                intro_element = item.find('p', class_='quote')

                movie['intro'] = intro_element.text.strip() if intro_element else "暂无简介"

                

                all_movies.append(movie)

            

            # 随机延迟1-3秒,避免请求过于频繁

            delay = random.uniform(1, 3)

            print(f"已抓取第{start//25+1}页,等待{delay:.2f}秒后继续...")

            time.sleep(delay)

            

        except requests.exceptions.RequestException as e:

            print(f"请求出错: {e}")

        except Exception as e:

            print(f"处理数据时出错: {e}")

    

    return all_movies

 

def print_movie_info(movies):

    """打印电影信息"""

    print(f"共抓取到{len(movies)}部电影")

    for i, movie in enumerate(movies, 1):

        print(f"\n第{i}部电影:")

        print(f"标题: {movie['title']}")

        print(f"评分: {movie['rating']}")

        print(f"简介: {movie['intro']}")

 

def save_to_file(movies, filename="douban_movies.txt"):

    """将电影信息保存到文件"""

    try:

        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:

            for movie in movies:

                f.write(f"标题: {movie['title']}\n")

                f.write(f"评分: {movie['rating']}\n")

                f.write(f"简介: {movie['intro']}\n")

                f.write("-" * 50 + "\n")

        print(f"电影信息已保存到{filename}")

    except Exception as e:

        print(f"保存文件时出错: {e}")

 

if __name__ == "__main__":

    print("开始抓取豆瓣电影Top250信息...")

    movies = get_movies_from_douban()

    print_movie_info(movies)

    save_to_file(movies)

 

 

代码解析

 

这个爬虫程序主要包含三个核心功能:

 

1. 数据抓取功能: get_movies_from_douban()  函数负责从豆瓣电影Top250页面获取数据

- 使用循环遍历所有页面(10页,每页25部电影)

- 设置请求头模拟浏览器访问,降低被封IP的风险

- 包含异常处理,确保程序在网络错误或解析错误时不会崩溃

- 添加随机延迟,遵循爬虫礼仪,避免对目标网站造成过大压力

2. 数据处理功能: print_movie_info()  函数负责在控制台打印抓取到的电影信息

- 格式化输出每部电影的标题、评分和简介

3. 数据存储功能: save_to_file()  函数负责将数据保存到文本文件

- 使用UTF-8编码避免中文乱码问题

- 以清晰的格式存储每部电影的信息

 

爬虫注意事项

 

使用爬虫时,请务必注意以下几点:

 

1. 遵守网站规则:查看目标网站的robots.txt文件,了解哪些内容可以抓取,哪些不可以

2. 控制抓取频率:不要频繁发送请求,给服务器留出响应时间

3. 尊重版权:抓取的数据仅用于个人学习和研究,不要用于商业用途

4. 合理使用代理:如果需要大量抓取数据,可以考虑使用代理IP

5. 注意法律风险:不同国家和地区对网络爬虫有不同的法律规定,请确保你的行为合法

 

这个示例非常基础,实际爬虫项目中可能需要处理更复杂的情况,如动态加载内容、登录验证、反爬机制等。如果你想进一步学习,可以尝试抓取其他网站或添加更多功能。

http://www.dtcms.com/wzjs/17259.html

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