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iOS生成追溯关系的逻辑和Android端从用户角度来说是一致的，就是需要通过开始和结束关联用例，将用例信息与覆盖率信息建立关系，然后再解析覆盖率数据。

4.3.1 添加关联用例弹层

关联用例弹层和Android类似，只要你能设计出相应的样式即可，下面给出弹层的部分代码，你可以根据自己的需求进行优化。

- (void)addFoatingMicInView:(UIView *)view :(NSString *) acenv :(NSString *)kbuildid :(createSwiftCodeCov *) cscc{//添加浮层代码，人工打点获取覆盖率数据self.uistackview=[[UIStackView alloc] initWithFrame:CGRectMake(10, 100, 250, 40)];self.uistackview.axis=UILayoutConstraintAxisHorizontal;self.uistackview.spacing=1;self.uistackview.backgroundColor=UIColor.lightGrayColor;self.uistackview.layer.cornerRadius=20;//添加标签，用于占位self.caseidlabel=[[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 1, 20)];self.caseidlabel.text=@" ";[self.uistackview addArrangedSubview:self.caseidlabel];//标签self.corelabel=[[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(10, 0, 20, 20)];self.corelabel.text=@"开始关联用例ID: ";self.corelabel.textAlignment=NSTextAlignmentLeft;self.corelabel.font= [UIFont systemFontOfSize:14];[self.uistackview addArrangedSubview:self.corelabel];//buttonself.uibutton=[UIButton buttonWithType:UIButtonTypeCustom];self.uibutton.frame=CGRectMake(0, 0, 0, 0 );[self.uibutton setImage:[UIImage imageNamed:@"record"] forState:UIControlStateNormal];[self.uibutton setImageEdgeInsets:UIEdgeInsetsMake(8, 0, 8, 0)];self.uibutton.imageView.contentMode=UIViewContentModeScaleAspectFit;[self.uistackview addArrangedSubview:self.uibutton];[view addSubview:self.uistackview];self.panSuperView =view;UIPanGestureRecognizer *pan = [[UIPanGestureRecognizer alloc] initWithTarget:self action:@selector(panFloatingMic:)];[self.uistackview addGestureRecognizer:pan];UITapGestureRecognizer *tap = [[UITapGestureRecognizer alloc] initWithTarget:self action:@selector(recordClick:)];[self.uibutton addGestureRecognizer:tap];//初始化时隐藏self.uistackview.hidden=YES;}//新定义button点击事件
-(void) recordClick:(UITapGestureRecognizer *)tap {//删除覆盖率数据文件NSLog(@"********开始录制覆盖率数据********");self.uibutton.hidden=true;//开始录制deeplinkNSString *tmp=[@"用例ID: " stringByAppendingString: self.caseid];self.corelabel.text=[tmp stringByAppendingString:@"录制中....         "];self.corelabel.textAlignment=NSTextAlignmentLeft;if ([self.covflag isEqual:@"2"]){NSLog(@"先上传自动收集的覆盖率数据，再清空收集用例覆盖率数据!");//先上传自动收集的覆盖率数据，再清空收集用例覆盖率数据 2022-12-12[self.swiftoper uploadCodeCoverageFiles:@"" :@""];NSLog(@"上传自动收集的覆盖率数据，开始收集用例对应的覆盖率数据！");[self.swiftoper clearCodeCoverageFiles];}else{//开始录制用例,清除旧的覆盖率数据文件[self.swiftoper clearCodeCoverageFiles];}}//关闭收集覆盖率弹层
- (void)hideFloatingMicrophone{NSString *tmp=[@"关联用例ID:" stringByAppendingString: self.caseid];self.corelabel.text=[tmp stringByAppendingString:@"结束！！!        "];self.corelabel.textAlignment=NSTextAlignmentLeft;[self performSelector:@selector(dissmisfloatview:)withObject:self.uistackview afterDelay:3.0];//上传覆盖率数据[self.swiftoper uploadCodeCoverageFiles:self.caseid :@""];
}

弹层示例：

样式做的比较简单，需要请专业人员进行优化一下。

4.3.2 覆盖率文件解析

通过关联用例操作，可以将覆盖率数据文件上传到精准测试平台，现在分两种情况再进行解析：

一，Object C覆盖率解析

1，获取gcda文件

通过关联用例操作，拿到指定文件夹下的所有gcda文件，也就是被测试应用的覆盖率数据文件，是一个zip包。

2，构建文件

通过构建平台，拿到.o,.gcno文件，再从git上下载源码。

3，将所有文件放在一起

将源码文件，.o, .gcno, .gcda文件放在一起。

4，生成覆盖率报告

执行下面两个命令：

geninfo --ignore-errors inconsistent
-o coverage.info ./qt-360-master genhtml
--ignore-errors inconsistent 
-o coverage_report coverage.info

5，解析info文件

读取info文件，通过对应行号的执行次数来解析文件覆盖的行啊。也就是说一个类中，对应的行号只要不为0，就把行号记录下来，最后得到文件行号列表：

SF:/Users/*****/TestmPinYin.swift
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
...
FNF:14
FNH:1
DA:16,2
DA:17,2
DA:18,2
DA:20,0
DA:21,0
DA:22,0
DA:23,0
DA:24,0
.....

得到覆盖文件详情

{"/Users/*****/TestmPinYin.swift"：[16，17，18],"文件2"：[行号列表]....}

6，分析类中的函数

使用工具：https://github.com/L-Zephyr/Drafter，来解析一个类中的函数

使用命令：

draft -f 文件全路径.m

就可以得到文件中的函数列表以及函数的起始位置。

根据类覆盖的行号，类中函数的起始位置，就可以得到测试用例覆盖的函数列表。

二，Swift项目覆盖率解析

Swift项目产生的覆盖率文件是profraw文件，需要通过如下步骤进行处理。

1，转为profdata文件

使用命令将profraw文件转化成profdata文件。

xcrun llvm-profdata merge -sparse ./covdata.profraw -o ./covdata.profdata

2，将profdata文件转化成info报告文件

将覆盖率数据文件转化成profdata文件后，要下载覆盖率测试对应的安装包，解压出其中的二进看文件，然后通过下面的命令生成info报告文件。

xcrun llvm-cov export 二进制文件 --instr-profile=./covdata.profdata -use-color --format=lcov > ./report.info

3，解析用例覆盖信息

当拿到info文件后，就可以按照上面介绍的步骤，解析出用例覆盖的文件以及文件中对应覆盖的类信息。

{"类文件1"：["fun1","fun2"...],"类文件2"：["fun1","fun2"...],"类文件3"：["fun1","fun2"...]}

最后将用例与覆盖的类函数信息写入数据库，就建立起用例与代码的关联关系。