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1.我的场景

需要把本地的redis数据上传到阿里云服务器上面,服务器上redis并没有开aof持久化,但是将rdb文件上传至服务器后每次重启redis,rdb文件会被覆盖导致无法同同步数据,最终决定使用RedisShake

2.RedisShake介绍

什么是 RedisShake​

RedisShake 是一个用于处理和迁移 Redis 数据的工具，它提供以下特性：

1. Redis 兼容性：RedisShake 兼容从 2.8 到 7.2 的 Redis 版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。
2. 云服务兼容性：RedisShake 与主流云服务提供商提供的流行 Redis-like 数据库无缝工作，包括但不限于：
   • 阿里云-云数据库 Redis 版
   • 阿里云-云原生内存数据库Tair
   • AWS - ElastiCache
   • AWS - MemoryDB
3. Module 兼容：RedisShake 与 TairString，TairZSet 和 TairHash 模块兼容。
4. 多种导出模式：RedisShake 支持 PSync，RDB 和 Scan 导出模式。
5. 数据处理：RedisShake 通过自定义脚本实现数据过滤和转换。

更详细内容请见官方文档

3.使用教程

3.1首先下载RedisShake

https://github.com/tair-opensource/RedisShake/releases

• 解压后，得到 redis-shake 执行程序和 shake.toml 配置文件。windows系统自行将redis-shake加.exe后缀

3.2 编辑shake.toml配置文件

其中reader,用来对接不同的源端

• 对于从备份中恢复数据的场景，可以使用 rdb_reader。
• 对于数据迁移场景，优先选择 sync_reader。一些云厂商没有提供 PSync 协议支持，可以选择scan_reader。

3.2.1 rdb迁移

# 全局配置
log_file = "shake.log"       # 日志文件路径
log_level = "info"           # 日志级别：info# 源数据
[rdb_reader]
filepath = "D:/develop/Redis-x64-3.2.100/dump.rdb"  # 你的rdb文件位置
# 目标 Redis 配置# 目标redis
[redis_writer]
cluster = false    # false就是单例, true是集群
address = "192.168.230.131:6379" # 如果cluster为true, 只需要填集群中的任意一个节点地址即可同步到整个集群
username = ""              # ​开了ACL写用户名  没开空着
password = "123456"              # 如果有密码,开没开ACL都写  否则空着
tls = false# 高级配置
[advanced]
pipeline_count_limit = 1024   # 默认管道大小
rdb_restore_command_behavior = "rewrite" # 遇到重复键时覆盖

3.2.2    sync Reader

当源端数据库兼容 PSync 协议时，推荐使用 sync_reader

优势：数据一致性最佳，对源库影响小，可以实现不停机的切换

# 全局配置
log_file = "shake.log"       # 日志文件路径
log_level = "info"           # 日志级别：info# 源数据
[sync_reader]
cluster = false            # set to true if source is a redis cluster
address = "127.0.0.1:6379" # when cluster is true, set address to one of the cluster node
username = ""              # keep empty if not using ACL
password = ""              # keep empty if no authentication is required
tls = false
sync_rdb = true # 是否同步 RDB，设置为 false 时，RedisShake 会跳过全量同步阶段
sync_aof = true # 是否同步 AOF，设置为 false 时，RedisShake 会跳过增量同步阶段，此时 RedisShake 会在全量同步阶段结束后退出# 目标redis
[redis_writer]
cluster = false    # false就是单例, true是集群
address = "192.168.230.131:6379" # 如果cluster为true, 只需要填集群中的任意一个节点地址即可同步到整个集群
username = ""              # ​开了ACL写用户名  没开空着
password = "123456"              # 如果有密码,开没开ACL都写  否则空着
tls = false# 高级配置
[advanced]
pipeline_count_limit = 1024   # 默认管道大小
rdb_restore_command_behavior = "rewrite" # 遇到重复键时覆盖

3.2.3可选项

RedisShake 提供了多种内置的过滤规则，用户可以根据需要选择合适的规则。

[filter]
allow_keys = ["user:1001", "product:2001"] # 允许的键名
allow_key_prefix = ["user:", "product:"] # 允许的键名前缀
allow_key_suffix = [":active", ":valid"] # 允许的键名后缀
allow_key_regex = [":\\d{11}:"] # 允许的键名正则，11位手机号
block_keys = ["temp:1001", "cache:2001"] # 阻止的键名
block_key_prefix = ["temp:", "cache:"] # 阻止的键名前缀
block_key_suffix = [":tmp", ":old"] # 阻止的键名后缀
block_key_regex = [":test:\\d{11}:"] # 阻止的键名正则，11位手机号，前缀为test

如果不设置这些选项，默认允许所有键。

[filter]
allow_db = [0, 1, 2]
block_db = [3, 4, 5]

也可以指定迁移具体的库或者阻止具体的库, 不写则默认所有库进行迁移

3.3 执行redis-shake

redis-shake shake.toml

至此应该成功了,若显示 redis-shake source db is not doing bgsave! continue. 

可以先看看数据迁移过去没有,是有概率能迁移过去的,可以考虑从过滤项入手看一下,我将过滤项的allow_db删掉后就不会出现那个问题了,其余的没尝试过请自行探索

4.官方文档地址

https://tair-opensource.github.io/RedisShake/zh/