长沙 网站建设全网营销平台

1 requirements.txt

python==3.6.15tensorflow-cpu==2.2.0
netCDF4==1.5.6
Keras==2.3.1
pandas==1.0.3
pyinstaller==4.7
joblib==1.1.0
bottle==0.12.19
scikit-learn==0.21.3
matplotlib==3.2.1

2 项目介绍

现在我的代码名：xgboost_model.py
只需要打包这一个py文件，但是需要import xgboost，这是打包的难点。

3 matplotlib的问题

修改一下依赖包的一个文件，下面是参考博客。

https://blog.csdn.net/weixin_43054437/article/details/124043603

4 xgboost打包遇到的问题

因为代码里面import了xgboost的依赖包，但是在打包的时候打不进去，xgboost.dll 文件找不到。

• 报错情况如下：
  
  【缺少xgboost.dll】

4.1 解决办法：

（1） 修改指令：pyinstaller -D xgboost_model.py --add-data=xgboost;xgboost

（2） 在xgboost_model的同级目录下把xgboost的依赖包（从本地环境里面）整体拷贝进去。
我自己电脑上的地址：C:\Users\13004\anaconda3\envs\zjj36\Lib\site-packages\xgboost

（3） 等到生成了exe文件之后，吧xgboost的依赖包再复制一份到exe的同级目录下

（4） 复制好了之后，再点exe文件执行就OK了。

5 总结流程

5.1 打开命令行

首先进入到代码py所在目录。

把xgboost的包一整个都拷贝进来。
【xgboost==1.5.2】
去自己的电脑的虚拟环境里面找依赖包，我自己的目录是：C:\Users\13004\anaconda3\envs\zjj36\Lib\site-packages\xgboost

在地址栏敲cmd进入命令行。

5.2 键入打包指令

虽然我只是一个py文件，但是用-D的效果会比-F 好很多，省去很多麻烦，就直接-D了。

也建议用-F试试。

pyinstalller -D svm.py --add-data=xgboost;xgboost

然后会生成一个build文件夹，dist文件夹，和svm.spec。

5.3 执行文件

进入dist文件夹。

进入两级目录。

找到exe文件，这里会比用-F的方式生成更多的文件。都不用管。

在exe的同级目录下，也就是此目录下添加xgboost 文件夹，跟刚刚是一个文件夹。

5.4 双击exe运行

如果闪退，可以试试在exe文件夹内，按住shift+鼠标右击。

打开powerdshell。

然后输入.\xgboost_model.exe，也就是.\ + [exe文件]