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AI 在自动化工作流中正扮演着越来越重要的角色,从传统的 RPA(机器人流程自动化)到更高级的 AI Agent 编排,企业可以利用 AI 来优化任务拆解、决策制定以及复杂流程管理。本文将探讨 AI 工作流自动化的关键技术、工具以及国内外的应用案例。


1. 传统 RPA 与 AI 工作流的区别

1.1 传统 RPA(Robotic Process Automation)

传统 RPA 主要用于自动化重复性任务,如:

  • 处理 Excel 表格数据

  • 批量录入系统数据

  • 自动化邮件处理

常见的 RPA 工具:

  • UiPath(国际主流,支持 AI 组件)

  • Automation Anywhere(支持云端 RPA)

  • 蓝凌 RPA(国内 RPA 解决方案)

  • 达观数据 RPA(国内智能文本处理 RPA)

局限性

  • 依赖固定规则,缺乏

http://www.dtcms.com/wzjs/14883.html

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