营销技巧和营销方法心得靠谱seo外包定制
SpringAMQP
任何语言只要遵循AMAP协议，都可以与RabbitMQ交互
生产者、队列、交换机、消费者
生产者Publisher：生产消息，发给交换机
交换机Exchange：接收生产者发送的消息。知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。
队列Queue：接收消息、缓存消息。队列一定要与交换机绑定。
消费者Consumer：订阅队列。
AMQP协议
Spring官方基于Rabbitmq提供了一套消息收发的模版工具：SpringAMQP
生产者
RabbitTemplate对象
convertAndSend方法
消费者
RabbitListener监听队列信息
WorkQueues模型
任务模型，简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。
场景：当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。
此时就可以使用work模型，让多个消费者共同处理消息，消息处理的速度就能大大提升。
Work模型总结
多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理。
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量
交换机Exchange只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！
交换机的类型有四种：
Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。
Direct：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列。
Topic：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符。
Headers：头匹配，基于MQ的消息头匹配，用的较少。
常用的交换机类型：
Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。
Direct：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列。
Topic：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符。
- # 匹配一个或多个词
- * 匹配不多不少恰好一个词
消息转换器convertAndSend
Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object
在数据传输时，它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。
只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。
MQ高级
MQ消息的可靠性，发送失败，如何兜底？
1、发送者的可靠性
1.1 生产者重试机制
确保生产者一定把消息发到MQ
问题：生产者发送消息时，网络故障，导致与MQ的连接中断
解决方案：Spring AMQP提供的消息发送时的重试机制。
1.2 生产者确认机制
确保MQ不会将消息弄丢
问题：MQ内部处理消息的进程发生了异常；生产者发送消息到达MQ后未找到Exchange；生产者发送消息到达MQ的Exchange后，未找到合适Queue，无法路由。
解决方案：RabbitMQ提供了生产者消息确认机制，包括Publisher Confirm和Public Return两种
1.3 实现生产者确认
确保消费者一定要处理消息
实现：开启生产者确认；定义ReturnCallback；定义ConfirmCallback
2、MQ的可靠性
2.1 数据持久化
交换机持久化；队列持久化；消息持久化
2.2 LazyQueue
在默认情况下，RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。但某些特殊情况下，会导致消息积压，如：
消费者宕机或出现网络故障；消息发送量激增，超过了消费者处理速度；消费者处理业务发生阻塞。
从RabbitMQ的3.6版本开始，增加了Lazy Queues的模式（3.12版本后，LazyQueue成了所有队列的默认格式），也就是惰性队列。特征如下：
接收到消息后直接存入磁盘而非内存；
消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存（也就是懒加载）
支持数百万条的消息存储
3、消费者的可靠性
3.1 消费者确认机制
3.2 失败重试机制
3.3 失败处理策略
3.4 业务幂等性
3.5 兜底方案
思路：既然MQ通知不一定发送到交易服务，那么交易服务就必须自己主动去查询支付状态。这样即便支付服务的MQ通知失败，我们依然能通过主动查询来保证订单状态的一致。
4、延迟消息
4.1 死信交换机和延迟消息
死信（符合下列情况之一）：
- 消费者使用basic.reject或basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
- 消息是一个过期消息，超时无人消费
- 要投递的队列消息满了，无法投递
总结：RabbitMQ的消息过期是基于追溯方式来实现的，也就是说当一个消息的TTL到期以后不一定会被移除或投递到死信交换机，而是在消息恰好处于队首时才会被处理。
当队列中消息堆积很多的时候，过期消息可能不会被按时处理，因此你设置的TTL时间不一定准确。
4.2 DelayExchange插件
死信队列虽然可以实现延迟消息，但是太麻烦。因此RabbitMQ社区提供了一个延迟消息插件来实现相同的效果。