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概述
org.redisson.api.RLock 是 Redisson 提供的 分布式可重入锁（类似 ReentrantLock），基于 Redis 实现，常用于 分布式环境 下的 并发控制。
1. RLock 详解
🔹 特点
- 基于 Redis 实现，支持 集群环境。
- 可重入，同一个线程可以多次获取同一把锁，不会被阻塞。
- 支持 WatchDog 机制，避免锁因宕机未手动释放而导致死锁。
- 支持超时自动释放，避免死锁问题。
- 支持公平锁、联锁、红锁等多种高级特性。
🔹 依赖
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.22.1</version>
</dependency>
🔹 获取 RLock
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(); // 需要传入 Redis 配置
RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
2. RLock 常用方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
lock() | 阻塞式加锁（默认 WatchDog 续期） |
lock(long leaseTime, TimeUnit unit) | 加锁 + 设定过期时间，到期自动释放 |
tryLock() | 非阻塞式，如果获取不到锁立即返回 false |
tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) | 尝试获取锁，最长等待 waitTime，成功后 leaseTime 过期自动释放 |
unlock() | 释放锁 |
isLocked() | 判断锁是否被任意线程占用 |
isHeldByCurrentThread() | 判断当前线程是否持有锁 |
forceUnlock() | 强制释放锁，无论是谁持有锁 |
3. RLock 典型应用场景
✅ 1. 解决分布式环境下的并发问题
多个服务实例（如 A 和 B）同时访问共享资源时，防止并发冲突。
场景：多个线程同时对某个商品库存进行扣减操作，需要防止超卖。
public void reduceStock() {RLock lock = redissonClient.getLock("product_stock_lock");try {lock.lock(); // 加锁（默认30s自动续期）int stock = getStock();if (stock > 0) {updateStock(stock - 1);}} finally {lock.unlock(); // 释放锁}
}
⚠ 注意：如果 lock.lock() 后方法抛异常，未执行 unlock()，Redisson 默认使用 WatchDog 机制自动续期，不会发生死锁。
✅ 2. 限制用户重复提交
场景：用户短时间内重复提交订单，导致重复下单。
public String submitOrder(String userId) {RLock lock = redissonClient.getLock("order_lock:" + userId);boolean success = lock.tryLock();if (!success) {return "请勿重复提交";}try {processOrder();return "订单提交成功";} finally {lock.unlock();}
}
✅ 3. 分布式定时任务的幂等控制
场景：多个定时任务实例同时启动，保证同一时间只有一个任务执行。
public void executeTask() {RLock lock = redissonClient.getLock("task_lock");if (!lock.tryLock()) {return; // 其他实例已持有锁，当前实例不执行任务}try {performTask();} finally {lock.unlock();}
}
✅ 4. 秒杀场景：高并发库存扣减
场景：多用户高并发秒杀商品，避免超卖。
public boolean secKill(String productId) {RLock lock = redissonClient.getLock("sec_kill_lock:" + productId);try {if (lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.MILLISECONDS)) {int stock = getStock(productId);if (stock > 0) {updateStock(productId, stock - 1);return true;}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();}return false;
}
🔹 关键点
tryLock(100, 10, TimeUnit.MILLISECONDS)- 等待最长 100ms 获取锁
- 持有锁 10ms 后自动释放
- 适用于高并发业务，防止 Redis 长时间占用锁资源。
✅ 5. 订单支付超时取消
场景：订单创建 30 分钟未支付，自动取消订单。
public void setOrderExpire(String orderId) {RLock lock = redissonClient.getLock("order_expire_lock:" + orderId);lock.lock(30, TimeUnit.MINUTES); // 30 分钟后自动释放锁
}
4. RLock 可能存在的问题
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 锁未释放（死锁） | 1️⃣ lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS) 设置超时2️⃣ 使用 WatchDog 机制 |
| Redis 宕机，锁丢失 | 采用 Redis 主从 + 哨兵，或者使用 Redisson RedLock |
| 线程异常退出，锁未释放 | 1️⃣ try-finally 释放锁2️⃣ lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS) 设定过期时间 |
| 多个服务实例并发竞争锁 | 使用 tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.SECONDS) |
5. 进阶：Redisson 其他锁
| 锁类型 | 说明 |
|---|---|
RLock | 可重入锁 |
RReadWriteLock | 读写锁，读读共享，写独占 |
RFairLock | 公平锁，先请求的先获得锁 |
RMultiLock | 联锁，多个 RLock 绑定在一起 |
RedLock | 红锁，适用于 Redis 主从集群 |
RSemaphore | 信号量，类似 Java Semaphore |
RCountDownLatch | 分布式 CountDownLatch |
示例：读写锁
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("my_rw_lock");
rwLock.readLock().lock();
try {System.out.println("执行读操作...");
} finally {rwLock.readLock().unlock();
}
6. 总结
✅ RLock 是基于 Redis 实现的分布式锁，适用于高并发环境
✅ 支持可重入、超时释放、WatchDog 续期
✅ 适用于库存扣减、订单防重、定时任务、秒杀等场景
✅ 如果需要更高可靠性，可使用 RedLock
🔥 RLock 是分布式系统中控制并发的利器，但一定要合理设计超时机制，避免死锁和性能问题！ 🚀