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AI+农业应用场景如何阐述？
面试官：请举例说明AI技术在农业领域的典型应用
你的回答：
AI在农业的应用可分为三大方向：精准种植、智能养殖、供应链优化。以阿里云ET农业大脑为例，其生猪养殖方案通过机器视觉建立数字档案，实时监测猪群运动轨迹（如日均行走距离需达200公里）、进食频率及叫声变化，结合红外测温与语音识别技术，提前3天预警疾病风险。这种技术组合不仅降低3%的仔猪淘汰率，更使每头母猪年产能提升60%。
追问：为何选择生猪养殖作为突破口？
回答：
生猪养殖具备标准化程度高、数据采集易、经济价值大的特点。传统养殖中，人工记录存在滞后性，如疾病发现延迟导致整栏感染。AI系统通过视频流实时分析猪只行为模式，当检测到咳嗽频率增加15%或体温升高0.8℃时自动预警，相比人工巡栏效率提升40倍。这种场景验证了AI在封闭环境下的可复制性，为水产、禽类养殖提供范式。
精准养殖技术如何落地？
面试官：如何设计AI养猪系统的数据闭环？
你的回答：