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项目目标

• 部署Prometheus服务器，实现对远程Linux主机和MySQL数据库的实时监控。

• 提供7x24小时不间断监控，支持异地集中监控。

• 为后续的可视化和报警功能提供数据支持。

任务背景

• 某电商公司业务快速发展，需要对现有机器进行业务监控。

• 运维部门负责实施监控项目，要求监控系统能够实时收集数据，及时发现问题并预警。

监控需求

• 监控主机状态（CPU、内存、磁盘等）。

• 监控MySQL数据库状态（连接数、查询性能等）。

• 提供数据支持，为系统优化提供依据。

• 支持Kubernetes内部监控。

实验环境准备

1. 服务器IP分配

   • Prometheus服务器：192.168.65.131

   • 被监控Linux主机（Agent1）：192.168.65.132

   • Grafana服务器：192.168.65.133

2. 主机名设置

   • Prometheus服务器：server.cluster.com

   • 被监控Linux主机：agent1.cluster.com

   • Grafana服务器：grafana.cluster.com

3. 时间同步

   • 确保所有服务器时间同步，使用NTP服务或其他时间同步工具。

4. 关闭防火墙和SELinux

   # 关闭防火墙
   systemctl stop firewalld
   systemctl disable firewalld# 关闭SELinux
   setenforce 0

5. 安装Prometheus

1. 下载并安装Prometheus

   • 访问Prometheus官网下载页面：Download | Prometheus

   • 下载最新版本的Prometheus二进制文件

     wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.5.0/prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz

   • 解压并安装到指定目录
     

     tar xf prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
     mv /usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus

2. 启动Prometheus

   • 使用默认配置文件启动Prometheus服务

     /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &

   • 确认Prometheus服务是否启动成功：

     lsof -i:9090

   • 如果端口被占用，说明Prometheus服务启动成功。
     

3. 访问Prometheus界面

   • 打开浏览器，访问http://192.168.65.131:9090，查看Prometheus主界面。
     

4. 查看默认监控数据

   • 默认情况下，Prometheus只监控本机数据。

   • 访问http://192.168.65.131:9090/metrics，查看监控数据。
     

监控远程Linux主机

1. 安装node_exporter

   • 在被监控主机agent1（IP：192.168.65.132）上安装node_exporter

     wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.16.0/node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz
     tar xf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
     mv /usr/local/node_exporter-0.16.0.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter

2. 启动node_exporter

   • 使用nohup命令启动node_exporter，确保后台运行：

     nohup /usr/local/node_exporter/node_exporter &

   • 确认node_exporter是否启动成功：
     

     lsof -i:9100

3. 配置Prometheus监控远程主机

   • 编辑Prometheus服务器的配置文件/usr/local/prometheus/prometheus.yml，添加被监控主机的配置段：
     

     scrape_configs:- job_name: 'agent1'static_configs:- targets: ['192.168.65.132:9100']

   • 重启Prometheus服务：

     pkill prometheus
     /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &

   • 访问http://192.168.65.131:9090/targets，确认被监控主机是否被成功添加。
     

4. 查看远程主机监控数据

   • 访问http://192.168.65.132:9100/metrics，查看node_exporter收集的监控数据。

   • 在Prometheus主界面通过关键字查询远程主机的监控项。
     

监控远程MySQL数据库

1. 安装mysqld_exporter

   • 在被监控主机agent1（IP：192.168.65.132）上安装mysqld_exporter：

     wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.11.0/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz
     tar xf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
     mv /usr/local/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64/ /usr/local/mysqld_exporter

2. 安装并配置MySQL

   • 安装MySQL（以MariaDB为例）：

     yum install mariadb* -y
     systemctl restart mariadb
     systemctl enable mariadb

   • 创建监控用户并授权：

     grant select, replication client, process on *.* to 'mysql_monitor'@'localhost' identified by '123';
     flush privileges;

3. 配置mysqld_exporter

   • 创建mysqld_exporter配置文件/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf：
     

     [client]
     user=mysql_monitor
     password=123

   • 启动mysqld_exporter：

     nohup /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf &

   • 确认mysqld_exporter是否启动成功：
     

     lsof -i:9104

4. 配置Prometheus监控MySQL

   • 编辑Prometheus服务器的配置文件/usr/local/prometheus/prometheus.yml，添加MySQL监控配置段：
     

     scrape_configs:- job_name: 'agent1_mariadb'static_configs:- targets: ['192.168.65.132:9104']

   • 重启Prometheus服务：

     pkill prometheus
     /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &

   • 访问http://192.168.65.131:9090/targets，确认MySQL监控目标是否被成功添加。
     

5. 查看MySQL监控数据

   • 在Prometheus主界面通过关键字查询MySQL监控数据，例如mysql_global_status_threads_connected。
     

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总结

通过上述步骤，Prometheus监控系统已经成功部署并实现了对远程Linux主机和MySQL数据库的监控。监控数据可以通过Prometheus界面查询和查看，为后续的可视化展示和报警功能提供了数据支持。