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百度地图MCP服务介绍

MCP Server | 百度地图API SDK

1. 地理编码 map_geocode

   • 将地址解析为对应的位置坐标
   • 输入: address 地址信息
   • 输出: location

2. 逆地理编码 map_reverse_geocode

   • 将坐标点转换为对应语义化地址
   • 输入: location 经纬度坐标
   • 输出: formatted_address, uid, addressComponent

3. 地点检索 map_search_places

   • 多种场景的地点以及POI检索, 包括城市检索、圆形区域检索
   • 输入:
     • query 检索关键词
     • location 圆形检索的中心点
     • radius 圆形检索的半径
     • region 城市检索指定城市
   • 输出: POI列表, 包含name, location, address等

4. 地点详情检索 map_place_details

   • 根据POI的uid, 检索POI详情信息
   • 输入: uid
   • 输出: POI详情, 包含name, location, address, brand, price等

5. 批量算路 map_distance_matrix

   • 根据起点和终点坐标, 计算所有起终点组合间的路线距离和行驶时间
   • 输入:
     • origins 起点经纬度列表
     • destinations 终点经纬度列表
     • mode 出行类型，可选取值包括 driving, walking, riding, 默认使用driving
   • 输出: 每条路线的耗时和距离, 包含distance, duration等

6. 路线规划 map_directions

   • 根据起终点坐标规划出行路线和耗时, 可指定驾车、步行、骑行、公交等出行方式
   • 输入:
     • origin 起点经纬度
     • destination 终点经纬度
     • model 出行类型, 可选取值包括 driving, walking, riding, transit, 默认使用driving
   • 输出: 路线详情,包含steps, distance, duration等

7. 天气查询 map_weather

   • 根据行政区划编码或经纬度坐标查询天气 (通过location经纬度坐标查询天气需用户拥有高级权限)
   • 输入:
     • district_id 行政区划编码
     • location 经纬度坐标
   • 输出: 天气信息, 包含temperature, weather, wind等

8. IP定位 map_ip_location

   • 根据请求的IP获取当前请求的位置 (定位到城市), 如果请求参数ip为IPv6则需要高级权限
   • 输入: ip 请求的IP地址
   • 输出: 当前所在城市和城市中点location

9. 实时路况查询 map_road_traffic

   • 查询实时交通拥堵情况, 可通过指定道路名和区域形状(矩形, 多边形, 圆形)进行实时路况查询。
   • 输入:
     • model 路况查询类型 (可选值包括road, bound, polygon, around, 默认使用road)
     • road_name 道路名称和道路方向, model=road时必传 (如:朝阳路南向北)
     • city 城市名称或城市adcode, model=road时必传 (如:北京市)
     • bounds 区域左下角和右上角的经纬度坐标, model=bound时必传 (如:39.912078,116.464303;39.918276,116.475442)
     • vertexes 多边形区域的顶点经纬度坐标, model=polygon时必传 (如:39.910528,116.472926;39.918276,116.475442;39.916671,116.459056;39.912078,116.464303)
     • center 圆形区域的中心点经纬度坐标, model=around时必传 (如:39.912078,116.464303)
     • radius 圆形区域的半径(米), 取值[1,1000], model=around时必传 (如:200)
   • 输出: 路况信息, 包含road_name, traffic_condition等

10. POI智能提取 map_poi_extract

    • 需要高级权限才可使用, 根据文本内容提取POI相关信息。
    • 输入: text_content 用于提取POI的文本描述信息 (完整的旅游路线，行程规划，景点推荐描述等文本内容, 例如: 新疆独库公路和塔里木湖太美了, 从独山子大峡谷到天山神秘大峡谷也是很不错的体验)
    • 输出：相关的POI信息，包含name, location等

通过Stdio方式调用

{"mcpServers": {"baidu-map": {"command": "npx","args": ["-y","@baidumap/mcp-server-baidu-map"],"env": {"BAIDU_MAP_API_KEY": "{您的AK}"}}}
}

测试代码：

package com.renr.langchain4jnew.app2;import com.renr.langchain4jnew.constant.CommonConstants;
import dev.langchain4j.community.model.zhipu.ZhipuAiChatModel;
import dev.langchain4j.mcp.McpToolProvider;
import dev.langchain4j.mcp.client.DefaultMcpClient;
import dev.langchain4j.mcp.client.McpClient;
import dev.langchain4j.mcp.client.transport.McpTransport;
import dev.langchain4j.mcp.client.transport.stdio.StdioMcpTransport;
import dev.langchain4j.service.AiServices;
import dev.langchain4j.service.tool.ToolProvider;import java.time.Duration;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** @Title: AI Service基本使用* @Author 老任与码* @Date 2025-04-12 9:25*/
public class AppMPC {public static void main(String[] args) {// 创建智谱的模型对象ZhipuAiChatModel zhipuAiChatModel = ZhipuAiChatModel.builder()// 模型key.apiKey(CommonConstants.API_KEY)// 精确度.temperature(0.9).model("GLM-4-Flash").maxRetries(3).logRequests(true).logResponses(true).callTimeout(Duration.ofSeconds(60)).connectTimeout(Duration.ofSeconds(60)).writeTimeout(Duration.ofSeconds(60)).readTimeout(Duration.ofSeconds(60)).build();McpTransport transport4 = new StdioMcpTransport.Builder().command(List.of("C:/Program Files/nodejs/npx.cmd", "-y", "@baidumap/mcp-server-baidu-map")).environment(Map.of("BAIDU_MAP_API_KEY", "申请key"))// .logEvents(true) // 仅当你想在日志中查看流量时.build();McpClient mcpClient4 = new DefaultMcpClient.Builder().transport(transport4).build();ToolProvider toolProvider = McpToolProvider.builder().mcpClients(List.of(mcpClient4)).build();Assistant assistant = AiServices.builder(Assistant.class).chatLanguageModel(zhipuAiChatModel).toolProvider(toolProvider).build();// 发送消息String info = assistant.chat("郑州的经纬度");// String info = assistant.chat("郑州近期的天气情况");System.out.println(info);}
}

输出：

通过SSE调用

https://lbsyun.baidu.com/faq/api?title=mcpserver/quickstart

{"mcpServers": {"baidu-maps": {"url": "https://mcp.map.baidu.com/sse?ak=您的AK"}}
}

package com.renr.langchain4jnew.app2;import com.renr.langchain4jnew.constant.CommonConstants;
import dev.langchain4j.community.model.zhipu.ZhipuAiChatModel;
import dev.langchain4j.mcp.McpToolProvider;
import dev.langchain4j.mcp.client.DefaultMcpClient;
import dev.langchain4j.mcp.client.McpClient;
import dev.langchain4j.mcp.client.transport.McpTransport;
import dev.langchain4j.mcp.client.transport.stdio.StdioMcpTransport;
import dev.langchain4j.service.AiServices;
import dev.langchain4j.service.tool.ToolProvider;import java.time.Duration;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** @Title: AI Service基本使用* @Author 老任与码* @Date 2025-04-12 9:25*/
public class AppMPC {public static void main(String[] args) {// 创建智谱的模型对象ZhipuAiChatModel zhipuAiChatModel = ZhipuAiChatModel.builder()// 模型key.apiKey(CommonConstants.API_KEY)// 精确度.temperature(0.9).model("GLM-4-Flash").maxRetries(3).logRequests(true).logResponses(true).callTimeout(Duration.ofSeconds(60)).connectTimeout(Duration.ofSeconds(60)).writeTimeout(Duration.ofSeconds(60)).readTimeout(Duration.ofSeconds(60)).build();McpTransport transport5 = new HttpMcpTransport.Builder().sseUrl("https://mcp.map.baidu.com/sse?ak=申请的key") // SSE 事件channel地址//.logRequests(true) // 开启请求日志//.logResponses(true) // 开启响应日志.build();McpClient mcpClient5 = new DefaultMcpClient.Builder().transport(transport5).build();ToolProvider toolProvider = McpToolProvider.builder().mcpClients(List.of(mcpClient5)).build();Assistant assistant = AiServices.builder(Assistant.class).chatLanguageModel(zhipuAiChatModel).toolProvider(toolProvider).build();// 发送消息String info = assistant.chat("郑州的经纬度");// String info = assistant.chat("郑州近期的天气情况");System.out.println(info);}
}