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物流网站建设实例百度推广客户端

wzjs 2025/7/19 11:55:09
物流网站建设实例,百度推广客户端,wordpress后台 插件,独特的网站写在前面 最简单的一集 实验室分为两个部分。在A部分中，实现一个缓存模拟器。在B部分中，编写一个矩阵针对高速缓存性能优化的转置功能。 感觉是比较经典的问题，之前在体系结构的课程中接触过，终于能通过lab实操一下了。 实验目…

写在前面

最简单的一集

实验室分为两个部分。在A部分中，实现一个缓存模拟器。在B部分中，编写一个矩阵针对高速缓存性能优化的转置功能。

感觉是比较经典的问题，之前在体系结构的课程中接触过，终于能通过lab实操一下了。

实验目录的 traces 子目录包含参考跟踪文件的集合，将用于评估A部分中编写的缓存模拟器的正确性。跟踪文件是由 Linux 称为valgrind 的程序产生的。

先安装valgrind：

apt install valgrind

比如 我们用valgrind 捕获 ls -l 的内存访问

valgrind --log-fd=1 --tool=lackey -v --trace-mem=yes ls -l

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

操作-地址-大小 三元组格式

  • I 表示指令读取
  • L 表示数据读取
  • S 表示数据存储
  • M 表示数据修改

PartA：Writing a Cache Simulator

在A部分中，需要在 csim.c 中编写一个缓存模拟器该模拟器将 valgrind 内存跟踪作为输入，模拟此跟踪上的高速缓存存储器的命中/未命中行为，并输出命中，不命中和驱逐的总数目。

需要考虑的问题

1、处理输入参数。
2、模拟缓存行为。
3、考虑LRU(最近最少使用)算法。

下面的程序参考了知乎 林夕丶 的做法

这个实验的pdf 提示通过 getopt() 来解析命令行参数，具体用法问大模型或者查阅文档即可。

需要用到的全局变量、数据结构以及函数：

  • s, E, b：缓存参数，分别表示组索引位数（S = 2^s）、每组行数（E）和块偏移位数（B = 2^b）。
  • T：全局时间戳，用于LRU（最近最少使用）替换策略。(LRU其实可以O(1)维护，但是C语言没有哈希表，所以暴力了)
  • cache：二维数组，表示缓存结构，每个组包含多个行（lineNode）。
  • result[3]：统计命中、未命中和替换次数。
  • lineNode：表示缓存行，包含标签（tag）和时间戳（t）。时间戳用于LRU策略。
  • init()：初始化缓存结构。
  • findCache()：处理内存访问，判断是否命中、未命中或替换。
  • opt()：解析命令行参数，配置缓存参数并打开轨迹文件。
  • setResult()：更新统计结果和缓存行状态。
/*===========头文件===============*/
#include "cachelab.h"
#include <fcntl.h>
#include <getopt.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
/*===========头文件===============*/void usage(void) { exit(1); }	// 打印帮助信息可以不实现
int verbose = 0, s, E, b, S, B;  // cache的参数，由命令行输入，opt函数解析int T = 0;  //时间戳，第一个访存指令的时刻为1，之后每次数据访存都累加1
typedef __uint64_t u64;
typedef unsigned int uint;// 行的定义
typedef struct lineNode {  int t;                 // 时刻u64 tag;          // 标记位
} * groupNode;             // 组enum Category { HIT, MISS, EVICTION };	// 命中 / 缺失 / 驱逐
uint result[3];  // 统计命中、未命中和替换次数
const char *categoryString[3] = {"hit ", "miss ", "eviction "};
groupNode *cache;  // cache 就是若干组
void init();       // 初始化cache
FILE *opt(int argc, char **argv);                           // 解析命令行选项
void findCache(u64 tag, int group_pos, char *result);  // 查询

主函数的逻辑：

  • 解析命令行参数
  • 初始化cache
  • 接收操作并处理
  • pdf要求我们最后打印 命中次数 缺失次数 驱逐次数
int main(int argc, char **argv)
{FILE *tracefile = opt(argc, argv);  // 从命令行获取 S E Binit(); // 根据输入参数初始化cache// 接下来处理每一条指令char oper[2];u64 address;int size;  //访问的地址和字节数while (fscanf(tracefile, "%s %lx,%d\n", oper, &address, &size) == 3) {if (oper[0] == 'I') continue;                  // 忽略Iint group_pos = (address >> b) & ~(~0u << s);  // 从 第 b位开始取，取s位u64 address_tag = address >> (b + s);     // b + s之后的位都是char resultV[20];                              // 为了 -v 设置的string显示memset(resultV, 0, sizeof resultV);++T;findCache(address_tag, group_pos, resultV);if (oper[0] == 'M') findCache(address_tag, group_pos, resultV);  // M需要两次if (verbose) fprintf(stdout, "%s %lx,%d %s\n", oper, address, size, resultV);}printSummary(result[0], result[1], result[2]);return 0;
}

核心函数逻辑：

opt

就是利用 getopt 库函数，解析命令行参数

FILE *opt(int argc, char **argv)
{FILE *tracefile;/* Parse the command line 这里c用int是为了保证兼容性，因为有的系统char是unsigned的*/for (int c; (c = getopt(argc, argv, "hvsEbt")) != EOF;) {switch (c) {case 'h': /* print help message */usage();break;case 'v': /* emit additional diagnostic info */verbose = 1;break;case 't': /* 文件 */tracefile = fopen(argv[optind], "r");if (tracefile == NULL) usage();break;case 's':  // 组数的位s = atoi(argv[optind]);if (s <= 0) usage();S = 1 << s;break;case 'E':  // 每一组的行数E = atoi(argv[optind]);if (E <= 0) usage();break;case 'b':b = atoi(argv[optind]);if (b <= 0) usage();B = 1 << b;break;}}return tracefile;
}

findCache

模拟 cache访问，维护LRU逻辑

void findCache(u64 tag, int group_pos, char *resultV)
{groupNode group = cache[group_pos];int min_t_pos = 0, empty_line = -1;for (int i = 0; i < E; ++i) {struct lineNode line = group[i];if (!line.t)empty_line = i;  // 有空行else {if (line.tag == tag) {  // 命中，设置hitsetResult(group, HIT, tag, i, resultV);return;}if (group[min_t_pos].t > line.t)min_t_pos = i;  // 取最小的时刻值，也就是最近最少访问的了}}setResult(group, MISS, tag, empty_line, resultV);if (empty_line == -1)  //要读或者写但是没有一个 空行 说明得发生evictionsetResult(group, EVICTION, tag, min_t_pos, resultV);
}

剩下的都很简单

完整代码：

/*===========头文件===============*/
#include "cachelab.h"
#include <fcntl.h>
#include <getopt.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
/*===========头文件===============*/void usage(void) { exit(1); }   // 打印帮助信息可以不实现
int verbose = 0, s, E, b, S, B;  // cache的参数，由命令行输入，opt函数解析int T = 0;  //时间戳，第一个访存指令的时刻为1，之后每次数据访存都累加1
typedef __uint64_t u64;
typedef unsigned int uint;// 行的定义
typedef struct lineNode {  int t;                 // 时刻u64 tag;          // 标记位
} * groupNode;             // 组enum Category { HIT, MISS, EVICTION };  // 命中 / 缺失 / 驱逐
uint result[3];  // 统计命中、未命中和替换次数
const char *categoryString[3] = {"hit ", "miss ", "eviction "};
groupNode *cache;  // cache 就是若干组
void init();       // 初始化cache
FILE *opt(int argc, char **argv);                           // 解析命令行选项
void findCache(u64 tag, int group_pos, char *result);  // 查询int main(int argc, char **argv)
{FILE *tracefile = opt(argc, argv);  // 从命令行获取 S E Binit(); // 根据输入参数初始化cache// 接下来处理每一条指令char oper[2];u64 address;int size;  //访问的地址和字节数while (fscanf(tracefile, "%s %lx,%d\n", oper, &address, &size) == 3) {if (oper[0] == 'I') continue;                  // 忽略Iint group_pos = (address >> b) & ~(~0u << s);  // 从 第 b位开始取，取s位u64 address_tag = address >> (b + s);     // b + s之后的位都是char resultV[20];                              // 为了 -v 设置的string显示memset(resultV, 0, sizeof resultV);++T;findCache(address_tag, group_pos, resultV);if (oper[0] == 'M') findCache(address_tag, group_pos, resultV);  // M需要两次if (verbose) fprintf(stdout, "%s %lx,%d %s\n", oper, address, size, resultV);}printSummary(result[0], result[1], result[2]);return 0;
}// 初始化整个cache
void init()
{cache = (groupNode *)malloc(sizeof(groupNode) * S);for (int i = 0; i < S; ++i) {cache[i] = (struct lineNode *)malloc(sizeof(struct lineNode) * E);for (int j = 0; j < E; ++j) cache[i][j].t = 0;}
}// category是缓存的种类，resultV是main传下来的，为了verbose的输出
void setResult(groupNode group, enum Category category, int tag, int pos, char *resultV)
{++result[category];group[pos].tag = tag;group[pos].t = T;if (verbose) strcat(resultV, categoryString[category]);
}// 遍历这个组的所有行，然后看一下是否命中，最后再进行相应的操作即可
void findCache(u64 tag, int group_pos, char *resultV)
{groupNode group = cache[group_pos];int min_t_pos = 0, empty_line = -1;for (int i = 0; i < E; ++i) {struct lineNode line = group[i];if (!line.t)empty_line = i;  // 有空行else {if (line.tag == tag) {  // 命中，设置hitsetResult(group, HIT, tag, i, resultV);return;}if (group[min_t_pos].t > line.t)min_t_pos = i;  // 取最小的时刻值，也就是最近最少访问的了}}setResult(group, MISS, tag, empty_line, resultV);if (empty_line == -1)  //要读或者写但是没有一个 空行 说明得发生evictionsetResult(group, EVICTION, tag, min_t_pos, resultV);
}FILE *opt(int argc, char **argv)
{FILE *tracefile;/* Parse the command line 这里c用int是为了保证兼容性，因为有的系统char是unsigned的*/for (int c; (c = getopt(argc, argv, "hvsEbt")) != EOF;) {switch (c) {case 'h': /* print help message */usage();break;case 'v': /* emit additional diagnostic info */verbose = 1;break;case 't': /* 文件 */tracefile = fopen(argv[optind], "r");if (tracefile == NULL) usage();break;case 's':  // 组数的位s = atoi(argv[optind]);if (s <= 0) usage();S = 1 << s;break;case 'E':  // 每一组的行数E = atoi(argv[optind]);if (E <= 0) usage();break;case 'b':b = atoi(argv[optind]);if (b <= 0) usage();B = 1 << b;break;}}// printf("-%d 4 -%d 1 -%d 4 -t \n", s, E, b);return tracefile;
}

执行结果：

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Part B: Optimizing Matrix Transpose

这个part指向性非常明确，我们优化矩阵转置的操作，令其缓存友好。

一共要实现三个转置函数：32×32，64×64，61×67

32×32

考虑分块转置，因为 一个 cache 块的大小为 32字节，即 8个int，我们 8 * 8 分块进行矩阵转置。

组号分布非常的舒服：

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注意先把 A 的 每块一行取出来放到临时变量，如果直接赋值，那么会 load 然后 store 两次访存，造成块驱逐。

int i, j;
for (i = 0; i < 32; i += 8) {      for (j = 0; j < 32; j += 8) { for (int cnt = 0; cnt < 8; ++cnt, ++i) {int temp1 = A[i][j];                 int temp2 = A[i][j + 1];int temp3 = A[i][j + 2];int temp4 = A[i][j + 3];int temp5 = A[i][j + 4];int temp6 = A[i][j + 5];int temp7 = A[i][j + 6];int temp8 = A[i][j + 7];B[j][i] = temp1;  B[j + 1][i] = temp2;B[j + 2][i] = temp3;B[j + 3][i] = temp4;B[j + 4][i] = temp5;B[j + 5][i] = temp6;B[j + 6][i] = temp7;B[j + 7][i] = temp8;}i -= 8;}
}

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64×64

直接用 8 * 8 分块转置，会1:4699

注意到 64 * 64 的组号分布

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竖着循环周期是4，所以我们 8 * 8分块，往下填的时候，每4个就把上面四个驱逐，导致命中率极低。

那么我们不妨 改成4 * 4 的分块转置，然后就能通过了。

void transpose_64(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{int i, j;for (i = 0; i < 64; i += 4) {      for (j = 0; j < 64; j += 4) { for (int cnt = 0; cnt < 4; ++cnt, ++i) {  int temp1 = A[i][j];                  int temp2 = A[i][j + 1];int temp3 = A[i][j + 2];int temp4 = A[i][j + 3];B[j][i] = temp1;  B[j + 1][i] = temp2;B[j + 2][i] = temp3;B[j + 3][i] = temp4;}i -= 4;}}
}

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61 × 67

组号分布：

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因为 61 和 67 俩数都是质数，导致组号分布很难被卡，我们想要直接计算比较好的分块大小很难，所以直接暴力枚举，测试出来17最优

void transpose_61(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{int i, j;const int BLOCK = 17;for (i = 0; i < N; i += BLOCK) {     for (j = 0; j < M; j += BLOCK) { for (int x = i; x < N && x < i + BLOCK; ++x)for (int y = j; y < M && y < j + BLOCK; ++y) B[y][x] = A[x][y];}}
}

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完整代码：

/** trans.c - Matrix transpose B = A^T** Each transpose function must have a prototype of the form:* void trans(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N]);** A transpose function is evaluated by counting the number of misses* on a 1KB direct mapped cache with a block size of 32 bytes.*/
#include <stdio.h>#include "cachelab.h"int is_transpose(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N]);/** transpose_submit - This is the solution transpose function that you*     will be graded on for Part B of the assignment. Do not change*     the description string "Transpose submission", as the driver*     searches for that string to identify the transpose function to*     be graded.*/// cache参数: 32个组，每组一块，block=32字节char transpose_submit_desc[] = "Transpose submission";
void transpose_32(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N]);
void transpose_64(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N]);
void transpose_61(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N]);void transpose_submit(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{switch (M) {case 32:transpose_32(M, N, A, B);break;case 64:transpose_64(M, N, A, B);break;case 61:transpose_61(M, N, A, B);break;}
}void transpose_32(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{int i, j;for (i = 0; i < 32; i += 8) {      for (j = 0; j < 32; j += 8) {  for (int cnt = 0; cnt < 8; ++cnt, ++i) {  int temp1 = A[i][j];                int temp2 = A[i][j + 1];int temp3 = A[i][j + 2];int temp4 = A[i][j + 3];int temp5 = A[i][j + 4];int temp6 = A[i][j + 5];int temp7 = A[i][j + 6];int temp8 = A[i][j + 7];B[j][i] = temp1;  B[j + 1][i] = temp2;B[j + 2][i] = temp3;B[j + 3][i] = temp4;B[j + 4][i] = temp5;B[j + 5][i] = temp6;B[j + 6][i] = temp7;B[j + 7][i] = temp8;}i -= 8;}}
}void transpose_64(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{int i, j;for (i = 0; i < 64; i += 4) {      for (j = 0; j < 64; j += 4) { for (int cnt = 0; cnt < 4; ++cnt, ++i) {  int temp1 = A[i][j];                  int temp2 = A[i][j + 1];int temp3 = A[i][j + 2];int temp4 = A[i][j + 3];B[j][i] = temp1;  B[j + 1][i] = temp2;B[j + 2][i] = temp3;B[j + 3][i] = temp4;}i -= 4;}}
}
void transpose_61(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{int i, j;const int BLOCK = 17;for (i = 0; i < N; i += BLOCK) {     for (j = 0; j < M; j += BLOCK) { for (int x = i; x < N && x < i + BLOCK; ++x)for (int y = j; y < M && y < j + BLOCK; ++y) B[y][x] = A[x][y];}}
}/** You can define additional transpose functions below. We've defined* a simple one below to help you get started.*//** trans - A simple baseline transpose function, not optimized for the cache.*/
char trans_desc[] = "Simple row-wise scan transpose";
void trans(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{int i, j, tmp;for (i = 0; i < N; i++) {for (j = 0; j < M; j++) {tmp = A[i][j];B[j][i] = tmp;}}
}/** registerFunctions - This function registers your transpose*     functions with the driver.  At runtime, the driver will*     evaluate each of the registered functions and summarize their*     performance. This is a handy way to experiment with different*     transpose strategies.*/
void registerFunctions()
{/* Register your solution function */registerTransFunction(transpose_submit, transpose_submit_desc);/* Register any additional transpose functions */// registerTransFunction(transpose_submit3, trans_desc);
}/** is_transpose - This helper function checks if B is the transpose of*     A. You can check the correctness of your transpose by calling*     it before returning from the transpose function.*/
int is_transpose(int M, int N, int A[N][M], int B[M][N])
{int i, j;for (i = 0; i < N; i++) {for (j = 0; j < M; ++j) {if (A[i][j] != B[j][i]) {return 0;}}}return 1;
}
http://www.dtcms.com/wzjs/10948.html

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