list集合使用

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方法

场景题

1、集合内的数据累加

2、集合内500条数据，每个数据对象List 值，List[i]与List[i]相加求均值

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方法

场景题

1、集合内的数据累加

// 遍历源数据计算总和// 初始化计算参数
int dataCount = drivingList.size();
double validValueSum = 0.0;
double totalPowerSum = 0.0;
for (SetDriving driving : drivingList) {// 1. 计算有效值和总功率的总和if (driving.getValidValue() != null) {validValueSum += driving.getValidValue();}if (driving.getTotalPower() != null) {totalPowerSum += driving.getTotalPower();}
// 设置平均值（处理空数据情况，避免0.0不合理，建议用null）
Double validValue = calculateAverage(validValueSum, dataCount);
Double totalPower = calculateAverage(totalPowerSum, dataCount);

2、集合内500条数据，每个数据对象List<folat> 值，List[i]与List[i]相加求均值

// 频谱（假设固定长度为500）
List<Float> avgFftBufList = new ArrayList<>(Collections.nCopies(500, 0.0f));
// 记录每个索引的有效数据条数（用于处理部分数据长度不足的情况）
int[] fftCount = new int[500];List<Float> fftBufList = setDrivingProto.getFftBufList();// 累加频谱数据（确保列表长度为500，避免数组越界）for (int i = 0; i < Math.min(fftBufList.size(), 500); i++) {//替换list,i位[avgFftBufList第i位值+fftBufList第i位值]avgFftBufList.set(i, avgFftBufList.get(i) + fftBufList.get(i));// 记录该索引的有效数据条数fftCount[i]++;}// 计算频谱和PSD的平均值（处理有效数据条数为0的情况）
for (int i = 0; i < 500; i++) {if (fftCount[i] > 0) {avgFftBufList.set(i, avgFftBufList.get(i) / avgFftBufList.size());}
}

         // 初始化计算参数int dataCount = drivingList.size();double validValueSum = 0.0;double totalPowerSum = 0.0;// 频谱和PSD的平均值列表（假设固定长度为500，与源数据一致）List<Float> avgFftBufList = new ArrayList<>(Collections.nCopies(500, 0.0f));List<Float> avgPsdBufList = new ArrayList<>(Collections.nCopies(500, 0.0f));// 记录每个索引的有效数据条数（用于处理部分数据长度不足的情况）int[] fftCount = new int[500];int[] psdCount = new int[500];// 遍历源数据计算总和for (SetDriving driving : drivingList) {// 1. 计算有效值和总功率的总和if (driving.getValidValue() != null) {validValueSum += driving.getValidValue();}if (driving.getTotalPower() != null) {totalPowerSum += driving.getTotalPower();}// 2. 处理文件路径中的频谱和PSD数据String filePath = driving.getFilePath();if (filePath != null && !filePath.isEmpty()) {InputStream inputStream = null;try {// 从MinIO获取文件流inputStream = minioUtil.downFileStream(filePath, "das");if (inputStream == null) {log.error("文件流为空，路径：{}", filePath);return;}// 解析文件数据DrivingProto.Driving drivingDataObject = SectionDataParseUtil.getDrivingDataObject(inputStream);List<Float> fftBufList = drivingDataObject.getFftBufList();List<Float> psdBufList = drivingDataObject.getPsdBufList();// 累加频谱数据（确保列表长度为500，避免数组越界）for (int i = 0; i < Math.min(fftBufList.size(), 500); i++) {avgFftBufList.set(i, avgFftBufList.get(i) + fftBufList.get(i));// 记录该索引的有效数据条数fftCount[i]++;}// 累加PSD数据for (int i = 0; i < Math.min(psdBufList.size(), 500); i++) {avgPsdBufList.set(i, avgPsdBufList.get(i) + psdBufList.get(i));psdCount[i]++;}} catch (Exception e) {log.error("解析文件失败，路径：{}", filePath, e);} finally {// 强制关闭流，避免资源泄漏if (inputStream != null) {try {inputStream.close();} catch (Exception e) {log.error("关闭文件流失败", e);}}}}}// 计算频谱和PSD的平均值（处理有效数据条数为0的情况）for (int i = 0; i < 500; i++) {if (fftCount[i] > 0) {avgFftBufList.set(i, avgFftBufList.get(i) / avgFftBufList.size());}if (psdCount[i] > 0) {avgPsdBufList.set(i, avgPsdBufList.get(i) / avgPsdBufList.size());}}// 设置平均值（处理空数据情况，避免0.0不合理，建议用null）Double validValue = calculateAverage(validValueSum, dataCount);Double totalPower = calculateAverage(totalPowerSum, dataCount);}/*** 抽取计算平均值的方法** @param sum* @param count* @return*/private Double calculateAverage(double sum, int count) {return count > 0 ? sum / count : null;}