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摘要

本文主要介绍了数据库模式和分布式数据库的相关知识。在数据库模式部分，阐述了数据库的三级模式结构，包括用户级数据库、概念级数据库和物理级数据库，以及关系的三种类型和数据库视图的特点及优点。在分布式数据库部分，介绍了分布式数据库的特点，如数据独立性、集中与自治共享结合的控制结构、适当增加数据冗余度等，以及硬件系统、系统软件和应用软件对数据库优化的影响，还涉及了集中式数据库优化和分布式数据库优化的方法。

1. 数据库模式

2. 分布式数据库

在分布式数据库系统中，除了集中式数据库的外模式、概念模式和内模式外，还引入了分片模式、分布模式等额外模式以管理数据的分布特性。题目要求选择定义数据整体逻辑结构、使数据使用如同未分布的模式：

• 全局概念模式（D）：描述分布式数据库中所有数据的整体逻辑结构，屏蔽了数据的物理分布细节，为用户提供统一的访问接口，使其感知不到数据的分片与分布。这是符合题意的核心答案。
• 分片模式（A）：定义数据如何分片（如水平/垂直划分），属于物理分布的设计，而非整体逻辑结构。
• 分布模式（C）：描述数据在物理节点上的分布情况，属于存储层面的设计。
• 全局外模式（B）：通常是全局概念模式的子集，针对不同用户群体定义外部视图，并非整体逻辑结构。

3. 数据库设计

1. 需求分析阶段：收集用户需求，明确数据范围和功能，不涉及具体结构设计。
2. 概念设计阶段：通过ER图描述实体、属性及关系，关注高层次逻辑结构，尚未涉及表的分解与规范化。
3. 逻辑设计阶段：

• • 将概念模型转换为关系模型（如设计表结构、定义主键/外键）。
  • 应用关系规范化理论（如1NF、2NF、3NF等），消除冗余数据，避免更新异常。
  • 核心目标是优化数据结构，确保逻辑合理性与高效性。

1. 物理设计阶段：关注存储引擎、索引、分区等物理实现细节，与规范化无关。

在数据库设计的需求分析阶段，核心任务是明确用户需求和数据需求，产出物主要包括描述数据流程及定义的文档。以下是对各选项的分析：

• A. E-R图：属于概念设计阶段的产物，用于建模实体、属性及关系，需求分析阶段尚未涉及具体结构设计。
• B. 关系模式：属于逻辑设计阶段，将概念模型转换为具体的表结构（如定义主键、外键），与需求分析无关。
• C. 数据字典和数据流图：

• • 数据字典：详细定义数据元素（如字段名称、类型、约束），明确数据含义与规则。
  • 数据流图：描述系统中数据的流动、处理过程及存储，帮助理解业务流程和数据需求。
    这两者是需求分析阶段的核心文档，用于清晰表达数据需求和系统功能。

• D. 任务书和设计方案：

• • 任务书：通常属于项目初期规划文档（如立项或合同要求），非需求分析阶段产出。
  • 设计方案：属于后续设计阶段（如总体架构设计），需基于需求分析结果制定。

4. 概念设计

5. 数据模型

6. 逻辑结构设计

在数据库逻辑结构设计中，将E-R模型转换为关系模型时，三个不同实体集之间的多对多联系（m:n:p）通常指三元联系（即三个实体两两之间均存在多对多关联）。根据转换规则：

1. 每个实体集需转换为一个独立的关系模式（表），共 3个。
2. 三元联系需单独转换为一个关系模式，包含三个实体的主键作为外键，共 1个。

因此，最少需要转换为 3（实体） + 1（三元联系） = 4 个关系模式。

答案：C. 4

关键解析：

• 实体转换：每个实体对应一个表，存储其属性及主键。
• 三元联系处理：多对多联系无法通过外键直接关联，必须单独建表，包含所有参与实体的主键。
• 最少情况：若联系为严格的三元关联（非多个二元联系组合），则必须单独建表，无法进一步合并。

总结：三个实体及其三元联系共需 4个关系模式。

7. 关系代数

8. 规范化

9. ACID特性

10. 分库分表设计

11. NoSQL数据库

博文参考