石家庄建设厅官方网站湛江人才网招聘官方网

 

​​​​​​215. 数组中的第K个最大元素 - 力扣（LeetCode）**高频

典型的Top K问题，（第一遍做是快排+输出，有点太取巧了肯定不行，时间复杂度也不符合O（n））

此题可用小顶堆，小顶堆的特点是父节点<子节点，所以最后根节点是最小的节点，只需要维持一个规模大小为k的小顶堆即可。最后的根节点就是整个数组的第K大的元素。

当小顶堆满(大于等于)的时候。遍历插入时，插入的数据和堆顶（即根节点）对比即可。

class Solution {
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> minHeap;//小顶堆for(int i=0;i<nums.size();i++){if(minHeap.size()>=k){if(minHeap.top()<nums[i]){minHeap.pop();minHeap.push(nums[i]);}}else{minHeap.push(nums[i]);}}return minHeap.top();}
};

347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）