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1. 多进程加载同一动态库

• 全局变量的存储：动态库的代码段在内存中共享，但数据段（含全局变量）会被映射到每个进程独立的虚拟地址空间。

• 结论：
  不同进程的全局变量相互独立，无安全问题。
  例如，进程 A 和进程 B 使用同一动态库中的全局变量 int count，它们各自维护自己的 count 副本。

2. 多线程访问同一动态库全局变量

• 全局变量的存储：同一进程的所有线程共享进程的地址空间，包括动态库的数据段。

• 结论：
  存在线程安全问题。
  例如，线程 1 和线程 2 同时修改 int count 会导致竞态条件（Race Condition）。

• 解决方案：

  • 使用互斥锁（如 std::mutex）保护全局变量。

  • 使用原子操作（如 std::atomic<int>）。

3. 动态库全局变量的设计建议

• 避免全局状态：尽量通过参数传递数据，而非依赖全局变量。

• 线程局部存储（TLS）：若需全局变量，可使用线程本地存储（如 thread_local 关键字）。

  cpp

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  // 动态库中的线程局部变量
  thread_local int localCount = 0;

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关键总结

场景	安全性	原因
多进程访问动态库全局变量	安全	每个进程有独立的数据段副本
多线程访问动态库全局变量	不安全（需同步）	同一进程的线程共享数据段，导致竞态条件

代码示例（线程安全问题）

cpp

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// 动态库中定义全局变量
int globalCounter = 0;// 线程函数（不安全）
void incrementCounter() {for (int i = 0; i < 1000000; i++) {globalCounter++; // 竞态条件}
}// 解决方案：使用互斥锁
#include <mutex>
std::mutex mtx;
void safeIncrementCounter() {for (int i = 0; i < 1000000; i++) {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);globalCounter++;}
}

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实际应用场景

1. 静态库适用场景：嵌入式系统（无动态库支持）、独立工具（如命令行程序）。

2. 动态库适用场景：大型应用（如浏览器插件）、服务器程序（共享公共功能）。

理解静态/动态库及连接方式的选择，能帮助优化程序性能和部署灵活性；正确处理全局变量的并发访问，则是构建高可靠性系统的关键。