Mermaid流程图高效转换为图片方案

在之前的文章《快速生成代码流程图》和《使用Python和DeepSeek API一键快速生成代码Mermaid流程图》中，我们介绍了快速生成流程图的方法，并分享了使用脚本自动生成Mermaid流程图的方法。本文将重点探讨如何将Mermaid流程图转换为图片格式，并针对不同环境提供相应的解决方案。

一、三种不同环境下的转换方案

1. 正常联网环境

在能够自由访问互联网的环境中，我们可以直接调用相关API接口，将DeepSeek生成的流程图保存为图片格式。这种方法简单直接，无需额外安装软件。

2. 可安装软件的隔离环境

对于不能联网但允许安装软件的环境，可以安装mermaid-cli工具，通过简单的命令行循环语句即可实现批量转换，效率较高。

3. 严格限制的企业环境

这种情况最为复杂：只能访问内部网络，虽然本地部署了DeepSeek，但对软件安装有严格限制。

经过多次尝试，我们发现在此类环境中缺乏理想的批量转换方案。虽然使用draw.io逐个复制粘贴Mermaid流程图比手动绘制效率高很多，但操作步骤仍然繁琐，这使得前面介绍的自动生成Mermaid流程图的方法显得意义有限。

经过不断探索，我们最终找到了一种虽然不是批量转换但操作相对简便的解决方案。只需对原有脚本进行小幅修改，并配合一个VSCode插件即可实现（再次证明了VSCode的万能性）。

二、企业环境下转换图片方案

2.1 软件环境

1. Python
2. 本地部署大模型（如deepseek）
3. VS code及插件其Mermaid Preview

2.2 操作步骤

Step 1. 调用大模型API

参考之前的《使用Python和DeepSeek API一键快速生成代码Mermaid流程图》中API调用方法

Step 2. 修改保存方式

在原有方法中，我们将所有流程图内容保存在单一文本文件中：

result = call_deepseek_api(func_name, func_code, file) 
with open(new_file_name,"a", encoding="utf-8") as f: f.write(f"---函数名：{result['func_name']}(来自文件{result['file']})---\n")f.write(result['content']+"\n\n")

现在需要修改为每个函数单独保存Mermaid流程图文件：

result = call_deepseek_api(func_name, func_code, file) 
with open(new_file_name,"a", encoding="utf-8") as f: f.write(f"---函数名：{result['func_name']}(来自文件{result['file']})---\n")f.write(result['content']+"\n\n")# 单独保存每个函数的Mermaid流程图文件
mmd_file = os.path.join(mmd_file_path, f"{function_id}.mmd")
mermaid_content = result['content']
# 清理内容格式
flowchart_content = mermaid_content.replace('```mermaid','').replace('```','').strip()
with open(mmd_file,"w", encoding="utf-8") as f_mmd: f_mmd.write(flowchart_content)

Step 3. 使用VS Code将Mermaid流程图转换为图片

相对于使用draw.io复杂的操作步骤，在VS code使用Mermaid Preview进行转换，堪称高效。转换步骤如下。

1. 使用VS Code打开存放Mermaid文件的目录；
2. 预览Mermaid流程图；
3. 在预览图中直接点击保存流程图即可。
   

总结

通过上述方法，即使在严格限制的企业环境中，我们也能相对高效地将Mermaid流程图转换为图片格式，使得自动生成Mermaid流程图的工作流程保持其实际价值。