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Redis集群采用16384（2^14）个哈希槽的设计，主要基于网络效率、实际应用场景和数据分布等多方面的权衡，具体原因如下：

1. 网络带宽效率：Gossip协议的通信成本

Redis集群节点间通过Gossip协议交换集群状态（如节点存活、槽位分配等）。每个节点会定期向其他节点广播自己负责的槽位信息，这些信息通过位图（bitmap） 表示：

• 16384个槽对应16384位，恰好是2048字节（16384/8=2048），即2KB。
• 若槽位数量更多（如65536=2^16），位图会增至8KB。在节点数量较多时（如100个节点），广播的总数据量会显著增加（从200KB增至800KB），浪费带宽并增加节点处理负担。

16384的设计在“槽位数量”和“Gossip通信成本”间取得了平衡，保证了集群状态同步的轻量性。

2. 实际应用场景：节点数量的合理范围

Redis集群的设计目标并非支持“无限扩展”，实际生产中集群节点数量通常在几十个到几百个（超过1000个节点的场景极少）。

• 16384个槽平均分配给100个节点时，每个节点约负责164个槽，分布均匀且易于管理。
• 若槽位太少（如1024），节点数量增加后（如500个节点），会出现部分节点分配不到槽位的情况，无法充分利用资源。
• 若槽位过多（如65536），对于常规规模的集群（<1000节点），每个节点负责的槽位太少（如65个），反而增加了槽位管理的复杂度。

3. 哈希分布均匀性：减少键冲突

Redis通过CRC16(key) % 16384计算键所属的槽位。16384是一个足够大的数值，能保证键在槽位上的