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7月26日,新一代 AI Agent 开发平台扣子(Coze)宣布开源其两款核心产品:零代码开发平台 Coze Studio 以及调试工具扣子罗盘 Coze Loop

这两个项目均采用 Apache 2.0 许可证,允许免费商用和二次开发。加上已开源的应用开发框架 Eino,扣子四大核心产品已有三者完成开源从开发到运维形成闭环

在 AI 大模型喷发的当下,Coze 面向开发者与企业,主打“智能体+知识库+插件”三位一体的核心能力如同一个“万能工具箱”,让用户能像搭积木般快速构建、管理与部署AI智能体。

现在就让我们基于赞奇 AI 一体机来实际探索一下 Coze 开源版的核心功能和本地部署体验。

一、开源版核心功能

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  • Coze Studio

低代码开发:通过可视化工作流(Workflow)编排AI智能体,支持拖拽式节点设计,集成Prompt工程、知识库(RAG)、插件(Plugin)等核心模块。

多模型支持:可接入OpenAI、Claude、火山方舟等主流模型,但需自行配置API密钥。

私有化部署:支持本地部署(最低要求2核CPU+4GB内存),数据完全自主管控。

  • Coze Loop

全链路监控:提供 Prompt 调试、多版本对比、自动化评测(准确性、合规性等)及执行过程追踪(Trace)功能。

运维支持:涵盖 Agent 生命周期管理,包括异常捕获和性能调优。

相关链接:

  • Coze Studio :https://github.com/coze-dev/coze-studio

  • Coze Loop:https://github.com/coze-dev/coze-loop

  • Eino:https://github.com/cloudwego/eino

二、Coze Studio 本地部署

环境要求:

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安装步骤:

步骤1:检索源代码

在本地项目中执行以下命令,检索最新版本的 Coze Studio 源代码。

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步骤2:配置模型

Coze Studio 是一个基于 LLM 的 AI 应用开发平台。首次部署并启动 Coze Studio 开源版本之前,需要在 Coze Studio 项目中配置模型服务。否则,在创建代理或工作流时将无法正确选择模型。本文档以 Volcano Ark 模型为例,演示如何为 Coze Studio 配置模型服务。

从模板目录复制 doubao-seed-1.6 模型的模板文件,并粘贴到配置文件目录中。

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修改配置文件目录中的模板文件。

1.进入目录 backend/conf/model。打开文件 ark_doubao-seed-1.6.yaml。

2.设置字段 id、meta.conn_config.api_key、 和meta.conn_config.model,然后保存文件。

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  • id:Coze Studio 中的模型 ID,由开发者自主定义,必须为非零整数,全局唯一。模型上线后请勿修改模型 ID。

  • meta.conn_config.api_key:在线模型服务的 API Key,本例中为 Volcengine Ark 的 API Key

  • meta.conn_config.model:在线模型服务的模型 ID。本例中为 Volcengine Ark doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID。

步骤3:部署并启动服务

Coze Studio 首次部署启动需要获取镜像并构建本地镜像,需要一些时间。部署过程中可以看到以下日志信息。如果看到“Container coze-server Started”提示,则表示 Coze Studio 服务已成功启动。

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服务启动后,coze-elasticsearch-setup、coze-minio-setup、coze-mysql-setup-init-sql、coze-mysql-setup-schema 容器处于退出状态(exit 0),属于正常现象。

步骤4:登录

启动服务后,可以通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 来打开 Coze Studio,其中 8888 为后端监听端口。

输入电子邮件地址和密码。

点击注册按钮完成注册。注册完成后,页面将自动登录,即可开始体验 Coze Studio 的各项功能和服务。

至此已成功部署并登录 Coze Studio。

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三、Coze开源版功能,与云端版本区别

登录成功后出现以下界面,页面相比云端版本简洁不少,点击创建,有两个选项可供选择:创建智能体,创建应用。

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创建智能体界面:

IDE + Git + AB 测试三合一神器,让开发更高效。

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插件库有官方插件,目前还没有插件商店,不支持直接使用第三方插件。

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现阶段COZE开源版本与云端版本的区别

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四、总结

当低门槛 AI 开发遇上高性能硬件载体,技术普惠的路径便清晰可见。Coze 开源平台的极简配置要求,可与赞奇一体机相融合实现从开发工具到硬件终端的全栈闭环

✓ 开箱即用的智能体工坊:开发者可在赞奇一体机本地可视化编排 AI 工作流(Coze Studio),通过拖拽节点构建企业知识库问答、多模态客服等应用;

✓ 安全可控的私有化部署:基于 Docker 容器化部署,保障金融、医疗等敏感场景的数据隔离;

✓ 全生命周期管理:结合 Coze Loop 实现智能体调试、监控与持续迭代,大幅降低运维成本。

这不仅是工具的结合,更是生态的融合。企业无需采购云端算力,即可在本地运行精准营销助手、生产报表分析等场景化智能体,真正实现“开机即AI”企业级解决方案

公司简介

赞奇是一家专注于人工智能及计算机视觉技术研发与应用的高新技术企业。同时作为 NVIDIA 官方合作伙伴,不仅可提供专业的硬件支持,还具备基于 Coze、Dify 等平台开发工作流解决方案的能力。如您有相关需求,欢迎私信与我们联系。

http://www.dtcms.com/a/607586.html

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