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Java高级面试实战：Spring Boot微服务与Redis缓存整合案例解析

引言

作为一名求职互联网大厂的Java开发工程师，扎实掌握Spring Boot微服务架构及Redis缓存技术是必不可少的。在本篇文章中，我们通过面试问答形式，详细解析一段涉及Spring Boot微服务设计与Redis缓存使用的Java代码案例，帮助你深入理解实战技术要点。

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面试场景引入

面试官：你能讲讲如何在Spring Boot微服务中集成Redis缓存吗？

kkk：是的，可以通过Spring Data Redis来简化操作。我们在服务层使用@Cacheable注解缓存方法返回结果，从而提升访问速度并减少数据库压力。

面试官：可以给出一个基本的代码示例吗？

kkk：当然。下面是一段示例代码展示如何配置Redis缓存和使用@Cacheable。

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代码示例

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}
}@Service
public class UserService {@Cacheable(value = "users", key = "#userId")public User getUserById(String userId) {// 模拟数据库查询return findUserInDB(userId);}private User findUserInDB(String userId) {// 数据库访问逻辑return new User(userId, "张三");}
}@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {return new LettuceConnectionFactory();}@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(connectionFactory);return template;}
}

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技术深度解析

1. Spring Cache注解：@EnableCaching开启缓存支持，@Cacheable缓存方法结果，key支持SpEL表达式。
2. Redis连接工厂：LettuceConnectionFactory是当前推荐的连接客户端，线程安全性能好。
3. 缓存设计注意点：缓存穿透、缓存雪崩问题应结合业务设计合适的过期策略和降级机制。
4. 微服务场景：缓存通常用于热点数据提升系统响应速度，同时减轻数据库压力。

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面试问答扩展

第二轮问题：

• 请解释缓存与数据库的一致性如何维护？
• 如何通过Redis实现分布式锁？
• 微服务中服务间调用如何保证高可用？

第三轮问题：

• 你知道哪些基于Spring Cloud的服务治理框架？
• 如何优雅处理微服务中的服务降级？
• 介绍下指标监控技术Prometheus与Grafana的应用。

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结语

通过本案例及面试问答串，掌握Spring Boot集成Redis缓存的关键技能，可以有效应对互联网大厂Java开发工程师的面试挑战。欢迎留言讨论。

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文章答案解析

本案例围绕Java核心技术栈Spring Boot与Redis缓存展开，结合微服务架构场景，详细展现了技术细节。 怎样使用@Cacheable注解实现缓存，配置Redis连接工厂，注意缓存设计的可靠性与高性能。后续问题扩展了缓存一致性、分布式锁、服务治理及监控指标，全面覆盖岗位所需技术。

此文章适合Java后端开发初中级人员学习微服务及缓存优化。

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