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Redis 凭借其高性能（单机每秒数十万 QPS）、支持丰富数据结构、原子操作和灵活部署模式（单机、主从、哨兵、集群），成为应对高并发场景的核心组件。其高并发方案的适用场景主要集中在需要快速响应、高频读写、低延迟的业务中，具体可分为以下几类：

一、高频读写缓存：减轻后端存储压力

这是 Redis 最经典的高并发场景，核心是通过缓存热点数据，减少对数据库（如 MySQL）的直接访问，避免数据库在高并发下被压垮。

• 适用场景特征：

  • 读多写少（如商品详情、用户信息、首页内容）；
  • 数据更新频率低，或可接受短时间数据不一致；
  • 单条数据体积小（避免 Redis 内存占用过高）。

• 典型业务案例：

  • 电商商品详情页： millions 级商品，亿级用户访问，通过 Redis 缓存商品基本信息（名称、价格、库存），避免每次访问查询 MySQL；
  • 社交应用用户资料：用户头像、昵称、等级等高频访问数据，缓存后降低数据库读压力；
  • 新闻资讯首页：热点新闻列表、栏目导航等，通过缓存减少 CMS 系统的查询压力。

• Redis 优势：

  • 内存读写速度比磁盘快 10-100 倍，可支撑每秒数十万读请求；
  • 支持过期时间（EXPIRE），便于缓存更新；
  • 可结合主从架构（一主多从），将读请求分流到从节点，进一步提升读并发能力。

二、高频计数与统计：原子操作保证准确性

Redis 提供了丰富的原子操作（如 INCR、DECR