AI Agent架构趋势及演进
- 一、Agentic与Workflow
- 二、单Agent与多Agent
- 三、提示词工程与上下文工程
- 四、AI原生应用参考架构
- 五、SpringAI应用开发框架
- 六、Nacos:MCP管理工具
- 七、Higress:AI网关
- 八、RocketMQ多轮次长耗时AI会话状态管理
- 九、OpenTelemetry-AI应用可观测性
- 十、AI原生应用开发全景图
- 十一、AI应用可观测性的关键指标
- 十二、Trace-AI应用可观测性全链路追踪
- 十三、基于可观测数据的评估
- 十四、LoongSuite可观测采集套件(开源)
一、Agentic与Workflow

二、单Agent与多Agent

三、提示词工程与上下文工程

四、AI原生应用参考架构

五、SpringAI应用开发框架

六、Nacos:MCP管理工具

七、Higress:AI网关

八、RocketMQ多轮次长耗时AI会话状态管理

九、OpenTelemetry-AI应用可观测性

十、AI原生应用开发全景图

十一、AI应用可观测性的关键指标

十二、Trace-AI应用可观测性全链路追踪

十三、基于可观测数据的评估

十四、LoongSuite可观测采集套件(开源)
