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【AGI】AI Agent架构趋势及演进

AI Agent架构趋势及演进

    • 一、Agentic与Workflow
    • 二、单Agent与多Agent
    • 三、提示词工程与上下文工程
    • 四、AI原生应用参考架构
    • 五、SpringAI应用开发框架
    • 六、Nacos:MCP管理工具
    • 七、Higress:AI网关
    • 八、RocketMQ多轮次长耗时AI会话状态管理
    • 九、OpenTelemetry-AI应用可观测性
    • 十、AI原生应用开发全景图
    • 十一、AI应用可观测性的关键指标
    • 十二、Trace-AI应用可观测性全链路追踪
    • 十三、基于可观测数据的评估
    • 十四、LoongSuite可观测采集套件(开源)

一、Agentic与Workflow

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二、单Agent与多Agent

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三、提示词工程与上下文工程

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四、AI原生应用参考架构

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五、SpringAI应用开发框架

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六、Nacos:MCP管理工具

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七、Higress:AI网关

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八、RocketMQ多轮次长耗时AI会话状态管理

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九、OpenTelemetry-AI应用可观测性

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十、AI原生应用开发全景图

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十一、AI应用可观测性的关键指标

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十二、Trace-AI应用可观测性全链路追踪

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十三、基于可观测数据的评估

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十四、LoongSuite可观测采集套件(开源)

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http://www.dtcms.com/a/607232.html

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