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在企业 AI 应用中，工作流往往不仅依赖于大模型的语言能力，还涉及多个外部 API 的协同处理：先拉数据 → 再传参给另一个服务 → 整合分析 → 格式化输出。Dify 的工具节点体系（插件节点和 HTTP 请求节点）为这类场景提供了极大的灵活性。
本文将深入讲解如何使用多个工具节点（如插件、HTTP 请求）构建一个多轮 API 调用任务流，实现复杂的链式数据处理与任务自动化。
一、多轮 API 调用的真实场景示例
设想你有如下业务流程：
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用户输入一个公司名称和时间范围
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系统调用“公司信息 API”获取基础信息（注册资本、成立日期等）
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再调用“财务报表 API”获取指定时间段内的财务指标
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汇总后用 LLM 生成一份数据分析报告
这个任务至少需要三次外部 API 调用，并且每一步都依赖上一步的结果。
二、Dify 的工具节点体系简介
在 Dify 中，“工具类节点”泛指可以触发外部行为的节点，主要包括两类：
1. 插件节点（Plugin Tool）
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配置好的第三方服务调用（如飞书、天气、翻译、内部微服务等）