locust压测如何展开

Locust是一种基于Python的开源负载测试工具，支持分布式压测和实时监控。以下是展开压测的步骤：

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一、核心概念

1. Locust类：通过继承Locust类定义模拟用户行为。
2. @task装饰器：标记用户执行的任务方法。
3. on_start方法：用户启动时的初始化操作。

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二、编写测试脚本

from locust import HttpUser, task, betweenclass WebsiteUser(HttpUser):wait_time = between(1, 5)  # 任务间隔1~5秒@task(3)  # 权重3，执行频率更高def visit_homepage(self):self.client.get("/")@task(1)def visit_about(self):self.client.get("/about")

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三、启动压测

1. 单机模式：

   locust -f script.py
   

2. 无Web界面（命令行）：

   locust -f script.py --headless -u 1000 -r 100 -t 10m
   

   • -u 1000：模拟1000用户
   • -r 100：每秒启动100用户
   • -t 10m：持续10分钟

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四、分布式压测

1. 启动主节点：

   locust -f script.py --master
   

2. 启动从节点：

   locust -f script.py --worker --master-host=192.168.1.100
   

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五、结果分析

1. Web界面：访问http://localhost:8089查看实时数据。
2. 关键指标：
   • 吞吐量（RPS）
   • 响应时间（P95/P99）
   • 错误率
3. 导出报告：

   locust -f script.py --csv=report --headless -u 1000 -t 5m
   

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六、进阶技巧

1. 参数化数据：使用CSV文件动态替换请求参数。
2. 自定义客户端：继承HttpUser实现TCP/UDP等协议压测。
3. 钩子函数：利用test_start/test_stop控制测试生命周期。

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注意事项：

• 压测环境需与生产环境隔离
• 梯度增加负载，避免直接冲击
• 监控服务器资源（CPU/内存/网络）