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【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的逐年牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量数据(Shp/Excel格式)

之前我们分享过2000-2022年全球1km分辨率牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量栅格数据(可查看之前的文章获悉详情)!该数据集是荷兰瓦格宁根OpenGeoHub 基金会LeandroParente团队于20252月首次发布Zenodo平台上的数据集。很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用,问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据!

我们特地对原始的栅格数据进行了处理,将2000-2022年的逐年牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量栅格数据分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界,计算行政边界内逐年的牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量的总和得到本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000—2022年逐年牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量数据

该数据只对立方数据学社会员开放,在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学,请向会员客服发放关键词 261A 获取该数据。以下为数据的详细介绍:

01 数据预览

2000-2022年逐年牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量数据提供Excel和Shp两种格式的数据,牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量数据分开存储,每一类牲畜数量数据均分开提供省市县三个行政等级的数据。

我们以区县层级2000-2022年的逐年山羊的数量数据为例来预览一下数据。首先是Excel格式的数据,2000-2022年的区县层级的逐年山羊数量数据汇总为一张Excel文件,数据字段包括省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码和逐年山羊数量。

2000-2022年的逐年的山羊数量(Excel格式)

接着,我们再以区县级别2022年的山羊数量数据为例来预览一下Shp格式的数据:

2022年全国各区县的山羊数量(Shp格式)

02 数据详情

数据来源:

原始栅格数据来源于荷兰瓦格宁根OpenGeoHub 基金会LeandroParente团队于20252月首次发布Zenodo平台上的数据集

数据处理说明:

基于原始的2000-2022年全球1km分辨率牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量栅格数据我们采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据(可查看之前的文章获悉详情)对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求和加总,得到了省市县三级的牛、山羊、绵羊和马的牲畜数量数据!

时间范围

2000-2022年(逐年)

空间范围:

省/市/县

数据格式:

Excel/Shp

数据坐标:

GCS_WGS_1984

数据引用格式:

Parente, L., Ehrmann, S., Hengl, T., Fritz, S., Bonannella, C., Malek, Ž., ... & Sloat, L. (2025). Global distribution of cattle, goats, sheep and horses at 1-km resolution for 20002022 based on sub-national census data and spatiotemporal Machine Learning.ResearchGate. [preprint], https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6201916/v1.

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行用,更多数据详情可以查看官网获悉!

03 数据获取

如有数据需求,欢迎点击下方名片链接,关注我们并咨询获取~

http://www.dtcms.com/a/607003.html

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