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Datawhale coze-ai-assistant task2

news 2025/11/14 11:11:56

三、Agent的创建

在第一章中我们已经讲过了什么是智能体，在第二章讲了关于coze的一些内容，那么现在，我们来尝试在coze创建我们自己的智能体。

1. 智能体搭建步骤

创建一个智能体
1. 登录coze官网，并选择开发平台
2. 点击左上角创建

在这里插入图片描述

选择创建智能体
输入智能体名称和功能介绍，并为应用生成头像，最后点击右下角确认
智能体配置

创建完智能体后，我们来看一下智能体相关的配置页面

接下来我们逐步解释以下上述三部分的作用

人设与回复逻辑（即大模型中的提示词工程）：智能体的人设与回复逻辑定义了智能体的基本人设，此人设会持续影响智能体在所有会话中的回复效果。建议在人设与回复逻辑中指定模型的角色、设计回复的语言风格、限制模型的回答范围，让对话更符合用户预期。
技能、知识、记忆以及对话体验：为智能体配置各种扩展能力，比如说添加知识库、设置模型开场白等
预览与调试：在智能体的各种配置完成之后，我们可以对我们配置的进行调试，方便我们对智能体进行及时的调整
1. 编写提示词，若有需要，可以使用右上角的优化对输入的提示词进行结构以及内容的优化

调试智能体
发布智能体

完成调试后，单击发布将智能体发布到各种渠道中，在终端应用中使用智能体。

目前支持将智能体发布到飞书、微信、抖音、豆包等多个渠道中，你可以根据个人需求和业务场景选择合适的渠道。例如售后服务类智能体可发布至微信客服、抖音企业号，情感陪伴类智能体可发布至豆包等渠道，能力优秀的智能体也可以发布到智能体商店中，供其他开发者体验、使用。
1. 在智能体的编排页面右上角，单击发布，并点击中间的确认。
2. 在发布页面输入发布记录，并选择发布渠道。
3. 单击发布。

2. 设置智能体模型

1. 选择模型

我们可以在上述编排页面选择合适的大模型。选择模型并完成智能体的技能、知识等设置后，你也可以切换成不同的模型，测评各个模型在同一个智能体中的效果，选择最合适的模型。

在这里插入图片描述

2. 生成多样性

用于从多个维度调整不同模型在生成内容时的随机性。扣子提供以下预置的模式供你选择，每个模式的模型参数取值不同。

你也可以根据需求，展开 高级设置 ，修改每个模式下的具体参数值。建议不要同时调整生成随机性和 Top P，以免在多参数的影响下难以判断每个参数的调整效果。

配置项	说明
生成随机性	即 temperature，用于控制结果的随机性。调高此参数值，会使模型的输出更具多样性和创新性。降低此参数值，会使输出内容更加严格遵循指令要求。当该数值接近零时，模型将变得确定和重复。在基于事实的问答场景，你可以使用较低的回复随机性数值，以获得更真实和简洁的答案，例如售后客服场景；在创造性的任务例如小说创作，你可以适当调高回复随机性数值。
Top P	累计概率。模型在生成输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累计达到 Top P 值。这样可以限制模型只选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。
重复语句惩罚	frequency penalty，用于控制模型输出重复语句的频率。当该值为正时，会阻止模型频繁使用相同的词汇和短语，从而增加输出内容的多样性。
重复主题惩罚	presence penalty，用于控制模型输出相同主题的频率。当该值为正时，会阻止模型频繁讨论相同的主题，从而增加输出内容的多样性。

3. 输入及输出设置

用于指定模型的输出格式等参数，通常包括以下设置：

配置项	说明
携带上下文轮数	设置代入模型上下文的对话历史轮数。轮数越多，多轮对话的相关性越高，但消耗的 Token 也越多。
最大回复长度	智能体在生成提示和响应时，所输出的最大 token 数量，不同模型的 token 限制也不同。指定最大长度可以防止过长或不相关的响应并控制成本。
输出格式	模型输出内容的格式，例如文本、Markdown。

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4. 插件

插件能够让智能体调用外部 API，例如搜索信息、浏览网页、生成图片等，扩展智能体的能力和使用场景。

添加插件

在上一步中设置模型为 角色扮演 ，这个模型的工具调用能力较弱，我们可以先看一下 角色扮演 可不可以调用插件

注意：添加插件时要同步在提示词中进行插件的添加，否则，模型并不一定会进行插件的调用
测试效果

会发现角色扮演模型并没有调用工具。将模型换成工具调用再试一下。

5. 卡片

在 Coze 平台上，消息卡片是 Bot 信息视觉化效果体现，以模块化构建组件的形式，支持以图文和按钮交互的方式，将信息展示给用户。

卡片的使用可以分为官方卡片、创建自定义卡片

如何配置卡片

在这里插入图片描述

6. 触发器（未找到）

触发器（Triggers）是使智能体在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。

定时任务

允许用户在与智能体对话过程中，根据用户所在时区创建定时任务。例如“每天早上八点推送新闻”。每个对话中最多创建 3 条定时任务。

7. 为智能体添加知识

在知识下选择合适的格式进行添加
创建知识库
将准备好的文档上传到所创建的知识库中
等待分段处理完毕添加到智能体即可

8. 长期记忆

上面我们通过上传知识库文件，让agent了解到我们自己，其实我们一般人是没有办法整理出这种个人信息的，那我们想让agent记住我们就可以使用扣子的长期记忆

开启长期记忆
1. 创建长期记忆库
2. 将长期记忆库添加到智能体中

与教程不一致，现在长期记忆与长期记忆库相关联

9. 对话体验

开场白

开场白是用户进入智能体后自动展示的引导信息。它的主要目的是帮助用户理解智能体的用途，以及如何与其进行交互。

四、资源的玩法

1. 插件

1.1 插件是什么

插件是一个工具集，一个插件内可以包含一个或多个工具（API）。

插件与工具的关系：每个插件可添加多个工具，同一个插件内的不同工具必须使用相同的域名。插件中的每个工具都是一个独立的 API。智能体调用插件时，实际上是调用插件中的某个工具，也就是调用某个 API。

例如，一个天气查询的 API Service 可能会包含以下两个 API：

查询当前天气：http://api.weather.com/current
查询未来天气：http://api.weather.com/forecast

那么在创建插件时，每个 API 就是一个插件下的一个工具。

在这里插入图片描述

1.2 该如何创建插件

1.2.1 前期准备

要先确认好自己所需API，再获取对应的api链接及密钥

我们以https://serper.dev/为例（谷歌搜索api的平替）

先去对应官网注册，复制key即可

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1.2.2 新建插件资源与工具

先进入coze开发空间首页，在资源库下添加插件资源

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插件创建配置如下：

插件名称 ： 谷歌搜索
插件描述 ： 搜索网页
插件工具创建方式 ： 云侧插件 - 在 Coze IDE 中创建
IDE 运行时 ： Node.js

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在插件下创建工具

点击左上角的添加工具，填入如下配置即可

名称：Google_Search_Express
描述：谷歌搜索快速版

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工具创建页面板块功能介绍

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工具列表：根据上文插件与工具的关系，我们可以知道，一个插件可以包含多个工具，这个位置就是我们这个插件包含的工具组成的列表
依赖包：管理依赖包，所有工具共用该依赖列表
- 使用方式：单击 + 或者单击 添加依赖 按钮，输入依赖包名称并选择版本（可通过依赖名@版本号的格式进行搜索），然后安装依赖包。
- 依赖包的解释：依赖包（也称为库、模块或包）是预先编写好的代码集合，用于解决特定的问题或提供特定的功能。是可复用的代码集合，提供特定功能（如数据处理、网络请求、UI组件等）。开发者通过导入这些包来避免重复造轮子，提升开发效率。
代码：我们写代码或者让ai写代码的地方

元数据：让大语言模型理解每个工具输入或输出参数有哪些、各个参数有何含义。因此，在工具的元数据内提供详细的参数说明，可以让大语言模型更准确的使用工具。当用户在使用该工具的智能体时，模型会根据工具的元数据信息，从用户问答中解析、提取出对应的输入参数，并选择调用该工具，流程图如下所示。

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配置说明

配置项	描述
名称	工具名称。建议输入清晰易理解的名称，便于后续大语言模型搜索与使用工具。
描述	工具的描述信息，一般用于记录当前工具的用途。
启用	是否启用当前工具。使用说明：如果工具未开发测试完成，建议先禁用该工具，只启用并发布已通过测试的工具。如果需要下线某一工具，可将该工具设置为禁用，并再次发布插件。- 如果插件中只有一个工具，则不支持禁用该工具。如需下线该工具，您可以选择直接删除该插件，或者创建另一个工具并完成开发测试后，再禁用该工具，最后发布插件。
输入参数	当前工具对应接口的输入参数信息。准确、清晰易理解的参数名称、描述等信息，可以让大语言模型更准确的使用工具。
输出参数	当前工具对应接口的输出参数信息。准确、清晰易理解的参数名称、描述等信息，可以让大语言模型更准确的使用工具。

测试：只需要写输入就可以，控制台是我们查看日志的地方

1.2.3 完善工具

安装依赖包
- 搜索axios

填写代码

import { Args } from '@/runtime';
import axios from 'axios';interface Input {q: string;     // 必填：搜索关键词key: string;   // 必填：API密钥
}interface SearchResult {title: string;link: string;snippet: string;
}interface Output {success: boolean;error?: string;results: SearchResult[];related?: string[];
}export async function handler({ input, logger }: Args<Input>): Promise<Output> {// 基本参数验证if (!input.q || !input.key) {const errorMsg = 'Missing required parameters: both "q" and "key" are required';logger.error(errorMsg);return {success: false,error: errorMsg,results: []};}try {const { data } = await axios({method: 'post',url: 'https://google.serper.dev/search',headers: { 'X-API-KEY': input.key, // 使用动态API密钥'Content-Type': 'application/json'},data: JSON.stringify({q: input.q,gl: 'us',       // 默认国家：美国hl: 'en',       // 默认语言：英语num: 10,        // 默认结果数：10page: 1,        // 默认页码：1location: '',   // 默认地点：空tbs: ''         // 默认日期范围：空}),timeout: 10000});logger.info(`Successfully fetched ${data.organic?.length || 0} results for "${input.q}"`);// 结果格式化const results: SearchResult[] = data.organic?.map((item: any) => ({title: item.title,link: item.link,snippet: item.snippet})) || [];return { success: true,results,related: data.related?.map((r: any) => r.query) || []};} catch (error: any) {// 精简错误信息提取const errorMsg = error.response?.data?.message || error.message || 'Unknown search error';logger.error(`Search failed for "${input.q}": ${errorMsg}`);return {success: false,error: errorMsg,results: []};}
};