Java后端常用技术选型 |（二）工具类篇

第一章：基础概念科普（先懂再选）

工具类库：封装通用功能（如JSON解析、字符串处理、加密等）的代码集合，目的是减少重复开发、提升效率，避免“造轮子”。

核心价值：稳定性（经过大量场景验证）、易用性（API简洁）、性能（低开销）、兼容性（适配主流框架/JDK）。

分类逻辑：按“使用频率+场景重要性”分为三大类，覆盖从日常开发到特殊场景的全需求：

• 基础通用工具：99%项目必用，开发“底座”工具；
• 专项核心工具：80%项目常用，聚焦特定业务/技术场景；
• 边缘特殊工具：20%项目按需用，解决冷门但关键的特殊场景。

通用版本适配说明

本文推荐的所有推荐工具默认支持 JDK 8+（目前企业级开发主流版本），仅部分工具因功能特性需JDK 11+，会单独特殊说明。
时间：2025-11月

一、基础通用工具 - 核心选型表

工具类型	首选推荐（版本）	备选推荐（版本）	特殊说明	场景覆盖度	行业好评度
1. String工具类	Apache Commons Lang3 - StringUtils（3.12+）	Spring StringUtils（随Spring版本）、Hutool StrUtil（5.8+）	-	100%	99%
2. 集合工具类	Guava（32.1+）	Apache Commons Collections4（4.4+）、Hutool CollUtil（5.8+）	-	95%+	94%
3. 日期时间工具类	Java 8 java.time（内置）	Hutool DateUtil（5.8+）、Joda-Time（2.12+）	java.time为JDK 8内置	100%	98%
4. IO流工具类	Apache Commons IO - IOUtils（2.15+）	Hutool IoUtil（5.8+）	-	90%+	93%
5. 编码/转义工具类	Hutool EncodeUtil/XmlUtil（5.8+）	Apache Commons Codec（1.16+）	-	90%+	92%
6. 异常处理工具类	Hutool ExceptionUtil（5.8+）	Apache Commons Lang3 ExceptionUtils（3.12+）	-	85%+	91%

二、专项核心工具 - 核心选型表

工具类型	首选推荐（版本）	备选推荐（版本）	特殊说明	场景覆盖度	行业好评度
1. JSON处理工具	Jackson（2.15+）	Gson（2.10+）、Fastjson2（2.0+）	-	95%+	96%
2. 加密解密工具	BouncyCastle（1.77+）	Apache Commons Codec（1.16+）	-	90%+	93%
3. HTTP客户端	OkHttp（4.12+）	Apache HttpClient（5.3+）、Hutool HttpUtil（5.8+）	-	95%+	97%
4. 日志框架	SLF4J（2.0+）+Logback（1.4+）	Log4j2（2.20+）	-	100%	99%
5. 校验工具	Hibernate Validator（8.0+）	Apache Commons Validator（1.7+）	8.0+需JDK 11+（兼容JDK 8）	90%+	95%
6. 文件处理工具	Apache Commons IO（2.15+）	Guava Files（32.1+）、Hutool FileUtil（5.8+）	-	90%+	92%
7. 反射工具类	Hutool ReflectUtil（5.8+）	Apache Commons BeanUtils（1.9+）、Spring BeanWrapper	-	85%+	90%
8. 本地缓存工具类	Caffeine（3.1+）	Guava Cache（32.1+）、Hutool CacheUtil（5.8+）	-	85%+	96%
9. Excel处理工具	Alibaba EasyExcel（3.3+）	Hutool ExcelUtil（5.8+）、Apache POI（5.2+）	-	90%+	97%
10. 分布式ID生成工具	Snowflake（原生实现）	Hutool IdUtil（5.8+）、MyBatis-Plus Sequence（3.5+）	-	85%+	94%
11. 数据脱敏工具	Hutool DesensitizedUtil（5.8+）	Apache Commons Text StringEscapeUtils（1.10+）	-	80%+	91%
12. 压缩/解压缩工具	Hutool ZipUtil（5.8+）	Apache Commons Compress（1.24+）	-	85%+	90%
13. 重试工具	Spring Retry（2.0+）	Guava Retryer（2.0+）	-	80%+	93%

三、边缘特殊工具 - 核心选型表

工具类型	首选推荐（版本）	备选推荐（版本）	特殊说明	场景覆盖度	行业好评度
1. 特殊格式解析工具	OpenCSV（5.6+）+SnakeYAML（2.0+）+Dom4j（2.1+）	Hutool CsvUtil/XmlUtil/YamlUtil（5.8+）	-	70%+	88%
2. 数学计算工具	Apache Commons Math（3.6+）	Hutool MathUtil（5.8+）	-	60%+	89%
3. 系统信息工具	Sigar（1.6+）	Hutool SystemUtil（5.8+）	需适配系统架构（Windows/Linux/Mac）	65%+	87%
4. 并发编程增强工具	Guava Concurrent（32.1+）	Redisson（3.23+）、Hutool ConcurrentUtil（5.8+）	Redisson需Redis依赖	75%+	92%
5. 国密算法工具	BouncyCastle（1.77+）	航天国密SDK（V3.0+）	航天国密SDK需政务场景授权	50%+	90%
6. 二进制序列化工具	Kryo（5.6+）	Hutool SerializeUtil（5.8+）、Hessian（4.0+）	-	60%+	86%

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（一）基础通用工具（99%项目必用）

1. String工具类

• 首选推荐：Apache Commons Lang3 - StringUtils（3.12+）
  • 核心亮点：行业标杆，功能全面，null安全处理（覆盖null/空字符串/纯空格场景），支持字符串拼接、截取、替换、去重等高频操作。
  • 版本说明：3.12+修复低版本字符编码漏洞，兼容主流JDK版本，无额外依赖。
  • 适用场景：所有Java项目，尤其需要复杂字符串处理的业务场景（如用户输入校验、数据格式化）。
  • 避坑核心：优先使用isBlank()（忽略空格）而非isEmpty()（仅判断长度），避免直接调用JDK原生String方法（易抛NPE）。
• 备选推荐：
  • Spring StringUtils：Spring项目原生集成，无需额外引入依赖，适配Spring开发习惯。
  • Hutool StrUtil：API更简洁直观，支持中文特殊字符处理（如全角半角转换），适合轻量项目。

2. 集合工具类

• 首选推荐：Guava（32.1+）
  • 核心亮点：Google出品，增强JDK集合（如Multimap、BiMap），提供不可变集合（线程安全），附带字符串/缓存等工具。
  • 版本说明：32.1+移除对老旧JDK的兼容代码，性能更优，适配JDK 8及以上。
  • 适用场景：需要复杂集合操作（如多值映射）、追求代码简洁的项目。
  • 避坑核心：不可变集合初始化后不能修改（避免误操作抛异常），缓存工具（Cache）需设置过期时间（防内存泄漏）。
• 备选推荐：
  • Apache Commons Collections4（4.4+）：老牌集合工具，提供更多集合实现（如Bag、OrderedMap），兼容所有JDK版本。
  • Hutool CollUtil（5.8+）：API简洁，支持集合分页、排序、空集合安全返回（避免NPE），适合轻量项目。

3. 日期时间工具类

• 首选推荐：Java 8 java.time（内置）
  • 核心亮点：JDK 8原生支持，线程安全（无Date类的线程问题），API设计清晰（LocalDate/LocalDateTime等），无需额外依赖。
  • 版本说明：推荐配合JDK 11+使用（修复部分时区处理bug）。
  • 适用场景：所有新项目、需要处理时区/日历的场景（如跨境业务）。
  • 避坑核心：避免与旧Date类混用（可通过Instant转换），时区需显式指定（默认系统时区易出问题）。
• 备选推荐：
  • Hutool DateUtil（5.8+）：轻量高效，支持中文格式（如“yyyy年MM月dd日”），日期计算一行代码搞定。
  • Joda-Time（2.12+）：早期日期工具标杆，功能全面，老项目广泛使用（新项目严禁使用）。

4. IO流工具类

• 首选推荐：Apache Commons IO - IOUtils（2.15+）
  • 核心亮点：行业标准，封装流复制、转换、关闭等操作，自动处理缓冲和资源释放，避免漏关流导致的资源泄漏。
  • 版本说明：2.15+支持大文件流处理，修复符号链接处理漏洞，适配所有主流JDK版本。
  • 适用场景：文件上传下载、接口数据传输、配置文件读取等所有IO流操作场景。
  • 避坑核心：所有流操作必须用工具类（避免手动关流遗漏），大文件用BufferedInputStream配合工具类（减少IO次数）。
• 备选推荐：Hutool IoUtil（5.8+）：API更简洁，支持大文件流式读取、缓冲流自动封装，轻量化无依赖。

5. 编码/转义工具类

• 首选推荐：Hutool EncodeUtil/XmlUtil（5.8+）
  • 核心亮点：一站式覆盖URL、HTML、XML、Base64、Hex等所有编码场景，API直观，无需记忆复杂参数。
  • 版本说明：5.8+优化中文编码转换逻辑，修复特殊字符转义bug。
  • 适用场景：URL参数传递、HTML内容渲染（防XSS）、接口特殊字符传输、文件编码转换。
  • 避坑核心：转义时明确指定字符集（默认UTF-8），避免混合使用不同编码工具（易乱码）。
• 备选推荐：Apache Commons Codec（1.16+）：兼容性强，支持国密编码扩展，适合非Hutool生态项目。

6. 异常处理工具类

• 首选推荐：Hutool ExceptionUtil（5.8+）
  • 核心亮点：简化异常堆栈提取、根因分析、异常转换，支持一行代码获取完整堆栈信息，无需手动拼接。
  • 版本说明：5.8+优化异常链解析逻辑，支持更多自定义异常类型。
  • 适用场景：全局异常处理、日志异常打印、第三方API异常转换（统一异常格式）。
  • 避坑核心：避免直接捕获Exception父类（精准捕获具体异常），日志打印需包含完整堆栈（便于排查）。
• 备选推荐：Apache Commons Lang3 ExceptionUtils（3.12+）：功能全面，支持异常匹配、异常链过滤，适合非Hutool生态项目。

（二）专项核心工具（80%项目常用）

1. JSON处理工具

• 首选推荐：Jackson（2.15+）
  • 核心亮点：Spring生态默认集成，性能优异，支持复杂泛型、自定义序列化、树模型解析，安全性高。
  • 版本说明：2.15+修复反序列化安全漏洞，兼容JDK 8-17，支持Kotlin数据类。
  • 适用场景：企业级应用、Spring项目、大数据量JSON处理、复杂JSON结构解析。
  • 避坑核心：反序列化时指定泛型类型（用TypeReference），避免使用@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)（可能忽略关键错误）。
• 备选推荐：
  • Gson（2.10+）：Google出品，API极简（零配置），Android开发首选，适合简单JSON场景。
  • Fastjson2（2.0+）：阿里升级版本，修复旧版安全漏洞，反序列化性能顶尖，适合旧版Fastjson迁移项目。

2. 加密解密工具

• 首选推荐：BouncyCastle（1.77+）
  • 核心亮点：支持对称加密（AES/DES）、非对称加密（RSA/ECC）、哈希算法（SHA-256）、国密算法，功能全面。
  • 版本说明：1.77+修复加密算法侧信道攻击漏洞，兼容所有主流JDK版本。
  • 适用场景：数据传输加密、敏感信息存储（如密码哈希）、数字签名验证。
  • 避坑核心：密钥需安全存储（避免硬编码），对称加密用AES-256（而非DES），哈希算法用SHA-256（而非MD5）。
• 备选推荐：Apache Commons Codec（1.16+）：轻量级，支持基础加密算法，适合简单加密场景，无需复杂配置。

3. HTTP客户端

• 首选推荐：OkHttp（4.12+）
  • 核心亮点：轻量级、高性能，支持HTTP/2、连接池复用、超时设置、请求重试，适配Android和Java后端。
  • 版本说明：4.12+修复HTTPS证书验证漏洞，支持WebSocket，适配JDK 8及以上。
  • 适用场景：微服务间通信、第三方API对接（支付、地图、天气）、爬虫数据抓取、WebSocket通信。
  • 避坑核心：必须设置超时时间（避免无限阻塞），HTTPS场景需正确处理证书（避免信任所有证书），大文件上传用分块请求。
• 备选推荐：
  • Apache HttpClient（5.3+）：功能全面，支持复杂HTTP协议特性，适合企业级复杂场景。
  • Hutool HttpUtil（5.8+）：API极简（HttpUtil.get(url)/HttpUtil.post(url, paramMap)），适合快速开发、简单接口调用。

4. 日志框架

• 首选推荐：SLF4J（2.0+）+Logback（1.4+）
  • 核心亮点：SLF4J是日志门面（解耦日志实现），Logback性能优异、配置灵活，支持滚动日志、日志脱敏，无安全漏洞。
  • 版本说明：SLF4J 2.0+支持日志API统一，Logback 1.4+兼容JDK 8-17，修复日志文件轮转bug。
  • 适用场景：所有Java项目，尤其需要日志分级、滚动存储、脱敏的企业级应用。
  • 避坑核心：避免引入多个日志实现（如同时引入Logback和Log4j2），日志输出避免敏感信息（如密码、手机号）。
• 备选推荐：Log4j2（2.20+）：性能强劲，支持异步日志，适合高并发场景，需注意版本安全（2.17前有严重漏洞）。

5. 校验工具

• 首选推荐：Hibernate Validator（8.0+）
  • 核心亮点：基于JSR380规范，支持注解式校验（@NotNull/@Email/@Size），Spring Boot默认集成，支持分组校验。
  • 版本说明：8.0+需JDK 11+（兼容JDK 8），修复校验注解兼容性bug，支持自定义校验规则。
  • 适用场景：接口入参校验、表单提交验证、数据存储前合法性检查。
  • 避坑核心：复杂校验用自定义注解（而非硬编码if-else），分组校验区分“新增”“修改”场景（如ID新增可空、修改必填）。
• 备选推荐：Apache Commons Validator（1.7+）：支持API式校验，无需注解，适合非Spring项目或简单校验场景。

6. 文件处理工具

• 首选推荐：Apache Commons IO（2.15+）
  • 核心亮点：封装文件创建、删除、复制、移动、目录遍历等操作，支持文件过滤、文件大小计算，兼容所有操作系统。
  • 版本说明：2.15+支持大文件复制（GB级），修复符号链接处理bug，适配JDK 8及以上。
  • 适用场景：文件管理、目录清理、文件大小校验、文件类型判断。
  • 避坑核心：文件路径用File.separator（而非硬编码“/”“\”），删除文件前判断是否存在，大文件复制用流（而非File.copy）。
• 备选推荐：
  • Guava Files（32.1+）：API简洁，支持文件读写、临时文件创建，适合Google生态项目。
  • Hutool FileUtil（5.8+）：支持文件编码检测、文件内容读取，轻量化无依赖。

7. 反射工具类

• 首选推荐：Hutool ReflectUtil（5.8+）
  • 核心亮点：一行代码实现反射操作（获取字段、调用方法、实例化对象），自动处理NoSuchFieldException等异常，无需try-catch。
  • 版本说明：5.8+优化私有字段访问性能，支持Kotlin类反射。
  • 适用场景：DTO/POJO属性复制、动态调用对象方法、框架底层字段解析（自定义注解处理器）。
  • 避坑核心：反射操作慎用（影响性能），避免反射修改final字段（可能触发JVM异常），优先用BeanUtils复制属性（而非手动反射）。
• 备选推荐：
  • Apache Commons BeanUtils（1.9+）：支持Bean属性复制，功能全面，但性能略逊于Hutool。
  • Spring BeanWrapper：Spring生态原生工具，支持属性动态设置、类型转换，适合Spring框架内场景。

8. 本地缓存工具类

• 首选推荐：Caffeine（3.1+）
  • 核心亮点：高性能本地缓存，支持LRU/LFU淘汰策略、过期时间设置、缓存加载回调，缓存命中率远超Guava Cache。
  • 版本说明：3.1+支持JDK 8-17，优化内存占用，支持异步加载缓存。
  • 适用场景：热点数据缓存（商品分类、用户权限）、接口限流前置缓存、避免重复计算（复杂公式结果）。
  • 避坑核心：必须设置缓存过期时间（防内存泄漏），缓存容量按需配置（避免过大占用内存），热点数据更新时及时刷新缓存。
• 备选推荐：
  • Guava Cache（32.1+）：Google开发，生态成熟，支持并发控制，适合老项目或已引入Guava的场景。
  • Hutool CacheUtil（5.8+）：轻量级，支持定时过期、缓存刷新，适合简单缓存场景（无需复杂配置）。

9. Excel处理工具

• 首选推荐：Alibaba EasyExcel（3.3+）
  • 核心亮点：高性能、低内存，自动处理大数据量（百万级数据不OOM），支持注解式表头配置、数据校验、多sheet导入导出。
  • 版本说明：3.3+修复Excel 2007格式兼容bug，支持Excel公式、合并单元格，适配JDK 8及以上。
  • 适用场景：后台管理系统报表导出、用户数据批量导入、财务数据统计上报、大数据量Excel处理。
  • 避坑核心：导入时指定表头行号（避免数据错位），大数据量用“读一行处理一行”（而非全量加载），导出时设置文件后缀（.xlsx而非.xls）。
• 备选推荐：
  • Hutool ExcelUtil（5.8+）：API极简，适合简单导入导出（如单sheet、少量数据），无需复杂配置。
  • Apache POI（5.2+）：功能最全，支持复杂格式（合并单元格、公式、图表），但需手动处理内存（易OOM）。

10. 分布式ID生成工具

• 首选推荐：Snowflake（原生实现）
  • 核心亮点：Twitter开源，分布式部署无依赖，ID包含时间戳+机器ID+序列号，有序且可反解，性能高（每秒生成百万级ID）。
  • 版本说明：原生实现需自定义机器ID分配逻辑，推荐基于ZooKeeper或配置中心分配机器ID（避免冲突）。
  • 适用场景：微服务订单ID、用户ID、日志ID生成，跨库数据同步唯一标识。
  • 避坑核心：机器ID需全局唯一（避免多机器重复），时间回拨需处理（避免ID重复），建议ID高位补0（保证有序存储）。
• 备选推荐：
  • Hutool IdUtil（5.8+）：内置Snowflake实现，无需手动分配机器ID，适合小型微服务集群（机器数≤1024）。
  • MyBatis-Plus Sequence：适配MyBatis-Plus生态，支持自定义机器ID，适合数据库关联场景。

11. 数据脱敏工具

• 首选推荐：Hutool DesensitizedUtil（5.8+）
  • 核心亮点：支持手机号、身份证号、银行卡号、邮箱、地址等10+场景标准化脱敏，无需自定义规则，API直观。
  • 版本说明：5.8+新增护照、车牌号脱敏，支持自定义脱敏长度。
  • 适用场景：用户中心展示个人信息、日志打印敏感数据、报表导出隐藏隐私字段、接口返回数据脱敏。
  • 避坑核心：脱敏仅用于展示（不用于存储），存储敏感数据需加密（而非脱敏），避免过度脱敏（影响业务使用）。
• 备选推荐：Apache Commons Text StringEscapeUtils（1.10+）：支持基础脱敏，需自定义规则，适合复杂脱敏场景（如自定义隐藏位数）。

12. 压缩/解压缩工具

• 首选推荐：Hutool ZipUtil（5.8+）
  • 核心亮点：支持ZIP、GZIP、7Z格式，一行代码实现文件/文件夹压缩，自动处理递归压缩、中文文件名，支持密码解压。
  • 版本说明：5.8+优化大文件压缩性能，修复7Z格式解压bug。
  • 适用场景：日志文件归档压缩、大文件上传下载前压缩、备份数据存储压缩、邮件附件压缩。
  • 避坑核心：压缩大文件用流式压缩（而非全量加载），中文文件名需指定编码（UTF-8），解压时校验文件合法性（防恶意文件）。
• 备选推荐：Apache Commons Compress（1.24+）：支持更多压缩格式（TAR、BZ2、XZ），适合复杂压缩场景（分卷压缩、加密压缩）。

13. 重试工具

• 首选推荐：Spring Retry（2.0+）
  • 核心亮点：Spring生态原生支持，注解式配置（@Retryable/@Recover），支持重试次数、间隔时间、重试条件（如指定异常类型）、熔断机制。
  • 版本说明：2.0+支持Spring Boot 3.x，适配JDK 8及以上，新增指数退避策略。
  • 适用场景：第三方API调用容错、数据库读写重试、Redis缓存连接重试、消息队列消费重试。
  • 避坑核心：重试仅用于“临时故障”（如网络波动），避免对写操作重试（防重复提交），设置最大重试次数（避免无限重试）。
• 备选推荐：Guava Retryer（2.0+）：支持自定义重试策略（指数退避、重试停止条件），非Spring项目首选，灵活性高。

（三）边缘特殊工具（20%项目按需用）

1. 特殊格式解析工具

• 首选推荐：OpenCSV（5.6+）+SnakeYAML（2.0+）+Dom4j（2.1+）
  • 核心亮点：OpenCSV专注CSV解析（支持表头映射、特殊字符处理），SnakeYAML是Spring Boot默认YAML解析器（支持复杂配置嵌套），Dom4j支持XML解析（XPath查询、DOM操作）。
  • 版本说明：OpenCSV 5.6+修复CSV换行符处理bug，SnakeYAML 2.0+支持YAML 1.2规范，Dom4j 2.1+修复XML注入漏洞。
  • 适用场景：跨系统CSV数据同步、YAML配置文件解析、旧系统XML接口对接、配置中心配置解析。
  • 避坑核心：CSV解析指定分隔符（默认逗号），YAML解析避免使用制表符（仅支持空格缩进），XML解析防XXE注入（禁用外部实体）。
• 备选推荐：Hutool CsvUtil/XmlUtil/YamlUtil（5.8+）：一站式覆盖三类格式，API极简，适合简单解析场景（无需复杂配置）。

2. 数学计算工具

• 首选推荐：Apache Commons Math（3.6+）
  • 核心亮点：支持高精度计算（避免BigDecimal手动封装）、概率分布（正态分布、二项分布）、线性代数（矩阵运算）、优化算法（最小二乘法），专业场景首选。
  • 版本说明：3.6+适配JDK 8及以上，修复高精度计算精度丢失bug。
  • 适用场景：金融项目金额计算（防精度丢失）、数据分析中的统计运算、工程类项目公式计算、科学计算场景。
  • 避坑核心：金融计算用BigDecimal配合工具类（而非double），设置明确的舍入模式（如RoundingMode.HALF_UP），避免无限循环小数。
• 备选推荐：Hutool MathUtil（5.8+）：简化基础数学操作（四舍五入、最大公约数、随机数生成），适合简单高精度场景（无需复杂算法）。

3. 系统信息工具

• 首选推荐：Sigar（1.6+）
  • 核心亮点：跨平台（Windows/Linux/Mac/Unix），支持获取硬件信息（CPU、内存、磁盘、网络）、系统信息（操作系统版本、进程列表）、JVM状态（堆内存、线程数、类加载数）。
  • 版本说明：1.6+需适配对应系统架构（32/64位），需引入系统原生库（.dll/.so文件）。
  • 适用场景：系统监控平台、服务健康检查、运维诊断工具开发、资源占用告警。
  • 避坑核心：部署时需匹配系统架构（避免库加载失败），JVM信息获取慎用（高频调用影响性能），权限不足时降级获取（避免程序崩溃）。
• 备选推荐：Hutool SystemUtil（5.8+）：轻量级，支持获取JVM信息、系统环境变量、磁盘空间，无需额外依赖，适合轻量监控场景。

4. 并发编程增强工具

• 首选推荐：Guava Concurrent（32.1+）
  • 核心亮点：增强JDK并发API，提供可监听Future（ListenableFuture）、动态线程池（ThreadFactoryBuilder）、原子工具类（AtomicDouble）、信号量增强（Semaphore）。
  • 版本说明：32.1+适配JDK 8及以上，优化并发性能，修复线程池关闭bug。
  • 适用场景：高并发接口限流、异步任务回调、分布式任务调度、复杂并发控制场景。
  • 避坑核心：线程池必须设置核心参数（核心线程数、最大线程数、队列容量），避免使用无界队列（防内存溢出），任务执行完手动关闭线程池（防资源泄漏）。
• 备选推荐：
  • Redisson（3.23+）：基于Redis的分布式并发工具，支持分布式锁、分布式信号量、分布式计数器，适合微服务高并发场景。
  • Hutool ConcurrentUtil（5.8+）：简化线程池创建、线程休眠（防中断），适合基础高并发场景（无需复杂控制）。

5. 国密算法工具

• 首选推荐：BouncyCastle（1.77+）
  • 核心亮点：全面支持国密标准算法，包括SM2（非对称加密）、SM3（哈希算法）、SM4（对称加密）、SM9（标识加密），兼容主流加密场景。
  • 版本说明：1.77+优化国密算法性能，修复加密强度合规性问题。
  • 适用场景：政务系统数据加密、金融行业交易签名、涉密项目数据传输、符合等保2.0要求的项目。
  • 避坑核心：国密算法需配合合规密钥管理（如密钥托管系统），加密模式用CBC/PKCS7Padding（符合国密规范），需通过国家密码管理局合规认证（敏感场景）。
• 备选推荐：航天国密SDK（V3.0+）：专为政务、军工场景优化，兼容性更强，提供完整的国密算法解决方案，需授权使用。

6. 二进制序列化工具

• 首选推荐：Kryo（5.6+）
  • 核心亮点：高性能二进制序列化工具，序列化后体积小、速度快（远超Java原生序列化），支持复杂对象、泛型、集合序列化。
  • 版本说明：5.6+修复序列化兼容性bug，适配JDK 8-17，新增Kotlin类序列化支持。
  • 适用场景：RPC调用数据传输（如Dubbo）、Redis存储Java对象（替代JSON）、大数据量对象持久化。
  • 避坑核心：序列化对象需有无参构造函数（或配置自定义实例化器），跨系统序列化需保证类结构一致（包名、字段名、类型），敏感字段序列化前需加密。
• 备选推荐：
  • Hutool SerializeUtil（5.8+）：封装Hessian/Kryo，API极简，支持一键序列化/反序列化，适合简单二进制序列化场景。
  • Hessian（4.0+）：跨语言支持好（Java/PHP/JavaScirpt），适合跨语言RPC调用场景。

第三章：选型核心原则（避坑关键）

1. 优先选“生态适配”：Spring项目优先用Spring原生或默认集成工具（如Jackson、Spring Retry），避免额外依赖冲突；
2. 版本必须“追新避旧”：拒绝有安全漏洞的版本（如Fastjson 1.x、Log4j2 2.17前版本），优先用近2年更新的稳定版；
3. 场景匹配“不贪多”：简单场景用轻量工具（如Hutool），复杂场景用专业工具（如EasyExcel处理大数据量Excel）；
4. 减少“依赖冗余”：同一功能避免引入多个工具（如String工具选一个即可），优先用已引入工具的内置功能。