【OpenCV + VS】 使用 OpenCV 实现实时人脸检测

简介：
本文将展示如何利用 OpenCV 和 DNN（深度神经网络）模块来实现一个实时人脸检测应用。我们将使用 TensorFlow 预训练的人脸检测模型，并通过摄像头捕获视频流进行实时检测。

项目所需的资源：

• OpenCV 4.6 版本或更高版本：需要安装 OpenCV 并确保它支持 DNN 模块。

• 预训练模型文件：将需要 TensorFlow 格式的 .pb 模型文件和对应的 .pbtxt 配置文件，用于人脸检测。

  • 下载 opencv_face_detector_uint8.pb

  • 下载 opencv_face_detector.pbtxt

步骤 1：安装 OpenCV

如果尚未安装 OpenCV，可以通过以下命令在终端或命令行中安装：

pip install opencv-python opencv-python-headless

步骤 2：准备项目

将