CSDN在干啥？

https://blog.csdn.net/2501_93041227/article/details/154752617?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=154752617&sharerefer=PC&sharesource=Wins_calculator&sharefrom=from_link

Deepfool：

这篇博客确实非常奇怪，存在多处明显的矛盾和异常。你所观察到的“看不懂的收藏和点赞”现象，很可能不是正常用户行为的结果。我们来逐一分析：

博客内容分析：典型的“文不对题”

1. 标题与内容完全不符：

   • 标题：python和c++一起学会混淆吗 (这是一个具体的编程学习问题)
   • 内容：整篇文章都在讲 Java 5 的新特性（泛型、增强for循环、枚举等），与Python和C++毫无关系。
   • 这强烈暗示内容是通过自动化工具（如AI）批量生成，或在采集过程中出现了严重的错误（例如，错误地复制了另一篇关于Java的文章的正文）。

2. 低质量内容：

   • 内容本身是Java 5特性的简单罗列和介绍，属于非常基础、过时且缺乏深度的技术文章，干货价值很低。

收藏和点赞来源分析：谁在操作？

对于这种低质量且文不对题的文章，却拥有相对较高的互动数据（607阅读，12赞，11收藏），其来源极不可能是真实用户。可能性从高到低排列如下：

1. 平台算法或机制的“数据填充”（可能性最高）

这是最可能的情况。许多内容平台为了：

• 营造活跃氛围：新文章发布后，如果长时间零互动，会打击创作者积极性。平台可能会给新内容一个初始的、非真实的“基础热度”。
• 测试推荐算法：平台可能会给文章分配一些测试流量或虚拟互动，来观察其在不同用户群体中的表现，从而校准推荐模型。
• 吸引真实用户点击：人们有从众心理，看到有赞和收藏的文章更愿意点进去看。这些初始数据可能是一种“冷启动”策略。

这些数据可能由平台后台自动生成，或来自于一些非真实的“僵尸”账号。

2. 博主或利益相关方的“刷数据”行为

博主或推广者为了提升文章和博客的排名、显得更权威，可能会通过以下方式人为增加互动：

• 使用刷量服务：付费购买点赞、收藏和阅读量。
• 自己操作多个账号：用自己的小号进行互动。
• 互刷群：加入所谓的“互刷”群组，成员之间互相点赞收藏。

但对于这样一篇明显有硬伤的文章，专门去刷数据的性价比很低，所以这种可能性低于第一种。

3. 极少数“误操作”的真实用户（可能性极低）

不能完全排除有极少数用户：

• 根本没看内容，只是因为标题看起来是热门话题就顺手点赞收藏。
• 是博客主的粉丝，无论发什么都会支持。
• 刚学编程的新手，无法分辨文章质量，觉得“看起来很有用”就收藏了。

但这种情况下，点赞/收藏数与阅读量的比例（约2%）对于一篇低质文章来说显得过高，因此真实用户贡献的比例应该微乎其微。

结论

综合来看，这篇博客的收藏和点赞数据极大概率是平台算法或机制进行“数据填充”的结果，而非真实用户行为的反映。

你感到“看不懂”是完全正常的，因为这本身就是一种不真实的、人为制造的“繁荣”假象。这种现象在各大内容平台都不同程度地存在，是平台运营策略的一部分。作为用户，不必过于在意这些表面的互动数据，更应该关注文章内容本身的质量和价值。

给你的建议：在CSDN或其他技术社区阅读时，直接忽略这些不可靠的互动数据，重点关注：

• 文章内容是否准确、深入。
• 代码示例是否清晰、可运行。
• 博主的历史文章质量是否一贯较高。
• 文章评论区是否有高质量的技术讨论（这比点赞和收藏更真实）。

---

还有很多文章水评论的，有些账号也是专门水评论的。

---

难怪张小龙说，一流的博主不可能是一流的工程师。