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win10环境配置-openpose pytorch版本（最轻松版本）_openpose pytorch复现-CSDN博客

环境配置-openpose pytorch版本

• • 过程
  • 准备
  • 总结

最近在复现openpose的代码，尝试了多种办法，参考了无数博客，依旧没能完全跑通过，环境一直有问题，中间甚至还重新装了一次系统，从win7改为了win10。

过程

这是原作者 link .https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 的代码，实现起来实在复杂（针对渣渣的自己）。期间还在b站对照视频复现，环境配置失败。
换用unbuntu18.04 + docker 拉去下来的环境，可能是因为docker不熟练，依旧没跑成功。

然后退而求其次，复现tensorflow-openpose版本的代码，连接https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation。还是 有点问题，就直接找了个pytorch版本的。不过这个版本比较简单，功能比较少。只有视频录入。

准备

安装好cuda10以及对应的cudnn。然后创建一个虚拟环，

  // An highlighted block
conda create -n pytorch-openpose

安装对应版本pytorch：

  // An highlighted block
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

之后用pycharm打开github上下载过来的代码文件，选择上面创建的虚拟环境。
打开终端:

  // An highlighted block
pip install -r requirements.txt

到此，环境配置完成，基本不会出现任何错误。

总结

这个版本的代码环境简单，但是有一个很大的问题，就是延迟很高，不能实时显示，基本相当于在一张张处理图片，捕获不到动作的进行。