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记录一下安装过程：

一、环境准备

1. 硬件要求

   • 内存 ≥16GB：DeepSeek R1-8B 模型需占用约 4.9GB 显存，建议预留足够内存以避免运行卡顿29。

   • 存储空间 ≥10GB：模型文件及依赖库需占用较大空间212。

2. 软件依赖

   • 安装 Ollama：作为模型管理工具，支持一键部署。

     • 访问 Ollama 官网，下载 macOS 版本并安装。

     • 验证安装：终端输入 ollama --version，显示版本号即成功。

二、安装 DeepSeek R1-8B 模型

1. 下载模型

   • 终端执行命令：

     bash

     复制

     ollama run deepseek-r1:8b

     此命令将自动下载并安装 8B 版本的模型，下载完成后显示 success 即成功。

2. 验证模型运行

   • 输入 ollama list 查看已安装模型，确认 deepseek-r1:8b 存在。

   • 启动交互模式：

     bash

     复制

     ollama run deepseek-r1:8b

     输入问题测试响应，输入 /bye 退出。

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三、进阶配置（可选）

1. 通过 Open-WebUI 提供图形界面

   • 安装 Docker：从 Docker 官网 下载 macOS 版本并启动服务。

   • 运行 Open-WebUI 容器：

     bash

     复制

     docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

     访问 http://localhost:3000 配置 Ollama 模型即可使用 Web 界面。

2. 与 LM Studio 集成（适合新手）

   • 下载 LM Studio，搜索 deepseek-r1 选择 8B 模型下载，提供可视化操作界面。

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四、常见问题与优化建议

1. 安装失败处理

   • 网络问题：重试命令或切换网络环境12。

   • 依赖缺失：确保已安装 Xcode 命令行工具（终端运行 xcode-select --install）6。

2. 性能优化

   • 调整参数：在 LM Studio 中设置 Temperature=0.6、top-p=0.95，减少随机性并提升回答质量9。

   • 关闭后台程序：释放内存资源，避免模型运行卡顿。

3. 局限性说明

   • 回答准确性：8B 模型在复杂数学或长文本任务中可能表现一般，建议降低预期。

   • 知识库时效性：本地模型无法联网更新知识，需定期手动更新数据。

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