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XML和JSON都是广泛使用的结构化数据交换格式,但它们的设计理念、语法和应用场景有显著区别。以下是核心对比:
1. 结构与语法
-
XML
- 语法严格:标签需闭合(如
<tag>内容</tag>),属性需引号包裹。 - 冗余度高:标签名重复书写,数据体积较大。
- 支持注释:
<!-- 注释 -->。 - 示例:
<person><name>Alice</name><age>30</age><isStudent>false</isStudent> </person>
- 语法严格:标签需闭合(如
-
JSON
- 简洁轻量:基于键值对(
{ "key": "value" }),无闭合标签。 - 数据类型明确:直接支持字符串、数字、布尔值、数组、对象、
null。 - 无注释:标准不支持注释(部分解析器可扩展支持)。
- 示例:
{"name": "Alice","age": 30,"isStudent": false }
- 简洁轻量:基于键值对(
2. 数据类型支持
| 类型 | XML | JSON |
|---|---|---|
| 文本 | 所有内容均为文本字符串 | 原生支持字符串(" ") |
| 数字 | 需解析文本为数字 | 原生支持(30) |
| 布尔值 | 需自定义(如 true/false) | 原生支持(true, false) |
| 空值 | 需自定义(如 <tag/>) | 原生支持(null) |
| 数组 | 通过重复标签模拟 | 原生支持([ ... ]) |
3. 可读性与开发体验
- XML:标签语义化强,适合描述文档结构(如HTML),但嵌套复杂时难以阅读。
- JSON:结构更紧凑,对开发者更友好(尤其JavaScript生态),但深层嵌套可读性下降。
4. 数据体积与解析性能
- 数据体积:JSON通常比XML小30%-50%(省去冗余标签)。
- 解析速度:JSON解析更快(数据结构更简单)。
- 适用场景:
- JSON优先:网络传输(API响应)、移动应用。
- XML适用:文档标记(如Office文件)、需要严格验证的场景。
5. 扩展性与高级功能
| 功能 | XML | JSON |
|---|---|---|
| 数据验证 | 支持DTD/XSD(强类型约束) | JSON Schema(较弱) |
| 命名空间 | 支持(避免元素冲突) | 不支持 |
| 转换与查询 | XSLT(样式转换)、XPath(数据查询) | 无原生支持(需第三方库) |
| 元数据 | 属性支持(如 <price currency="USD">) | 需在数据中额外定义字段 |
6. 安全性
- XML:存在XXE(XML外部实体注入)等安全风险,需严格配置解析器。
- JSON:通常更安全,但需防范JSON注入(如恶意字符串)。
总结:如何选择?
| 场景 | 推荐格式 | 原因 |
|---|---|---|
| Web API / 前后端数据交互 | ✅ JSON | 轻量、解析快、JavaScript原生支持 |
| 配置文件(如Spring) | ✅ JSON | 简洁易读(YAML也是替代选项) |
| 文档标记(如HTML/SVG) | ✅ XML | 标签语义化强,支持混合内容 |
| 企业级数据交换(如SOAP) | ✅ XML | 需要XSD验证、命名空间等高级特性 |
| 移动应用网络传输 | ✅ JSON | 节省带宽,解析效率高 |
实际趋势:现代Web开发(RESTful API、NoSQL数据库)普遍优先使用JSON,但在需要强数据验证或文档结构的领域(如金融、医疗)XML仍不可替代。
