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Python可以爬取哪些公开金融数据

news 2025/11/14 8:13:42

一、概述

Python爬虫技术在金融数据分析领域具有重要应用价值。通过合理使用爬虫技术，可以获取各类公开金融数据，为投资分析、风险管理和学术研究提供数据支持。本文将系统介绍Python爬虫可以爬取的各类公开金融数据源及其技术实现方式。

二、股票市场数据

2.1 主要数据源

东方财富网 (eastmoney.com)
- 实时行情数据
- 历史K线数据
- 资金流向数据
- 龙虎榜数据
- 公司基本信息
新浪财经 (finance.sina.com.cn)
- 实时股价数据
- 分时交易数据
- 财务指标数据
- 新闻公告数据
腾讯财经 (finance.qq.com)
- A股实时行情
- 港股数据
- 美股数据

2.2 数据接口示例

# 东方财富网股票数据接口示例
import requests
import pandas as pddef fetch_eastmoney_stock_data(stock_code):"""获取东方财富网股票数据"""url = f"http://nufm.dfcfw.com/EM_Finance2014NumericApplication/JS.aspx"params = {'type': 'CT','token': '4f1862fc3b5e77c150a2b985b12db0fd','sty': 'FCOIATC','cmd': stock_code,'st': '(ChangePercent)','sr': '-1','p': '1','ps': '20'}response = requests.get(url, params=params)data = response.json()return data

三、基金数据

3.1 主要数据源

天天基金网 (fund.eastmoney.com)
- 基金净值数据
- 基金持仓数据
- 基金经理信息
- 基金评级数据
- 实时估值数据
晨星网 (morningstar.cn)
- 基金评级数据
- 业绩表现数据
- 风险评估数据

3.2 数据接口示例

# 天天基金网数据接口示例
import requestsdef fetch_tiantian_fund_data(fund_code):"""获取天天基金网基金数据"""url = f"http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/{fund_code}.js"headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}response = requests.get(url, headers=headers)return response.text

四、债券数据

4.1 主要数据源

集思录 (jisilu.cn)
- 可转债数据
- 债券收益率
- 转股溢价率
- 到期收益率
中国债券信息网 (chinabond.com.cn)
- 国债收益率曲线
- 企业债数据
- 地方政府债数据
上海证券交易所 (sse.com.cn)
- 交易所债券数据
- 债券交易行情

4.2 数据接口示例

# 集思录可转债数据接口示例
import requestsdef fetch_jisilu_bond_data():"""获取集思录可转债数据"""url = "https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list/"headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36','X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'}response = requests.post(url, headers=headers)return response.json()

五、外汇数据

5.1 主要数据源

中国银行 (boc.cn)
- 外汇牌价数据
- 实时汇率数据
- 历史汇率数据
中国人民银行 (pbc.gov.cn)
- 人民币汇率中间价
- 外汇储备数据
XE Currency (xe.com)
- 国际汇率数据
- 货币兑换数据

5.2 数据接口示例

# 中国银行外汇牌价数据接口示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef fetch_boc_forex_data():"""获取中国银行外汇牌价数据"""url = "https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/"headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}response = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 解析表格数据table = soup.find('table')rows = table.find_all('tr')[1:]  # 跳过表头data = []for row in rows:cols = row.find_all('td')if len(cols) >= 7:currency_data = {'货币名称': cols[0].text.strip(),'现汇买入价': cols[1].text.strip(),'现钞买入价': cols[2].text.strip(),'现汇卖出价': cols[3].text.strip(),'现钞卖出价': cols[4].text.strip(),'中行折算价': cols[5].text.strip(),'发布时间': cols[6].text.strip()}data.append(currency_data)return data

六、宏观经济数据

6.1 主要数据源

国家统计局 (stats.gov.cn)
- GDP数据
- CPI/PPI数据
- 工业增加值
- 固定资产投资
- 社会消费品零售总额
中国人民银行 (pbc.gov.cn)
- 货币供应量数据
- 存贷款利率
- 社会融资规模
财政部 (mof.gov.cn)
- 财政收支数据
- 国债发行数据

6.2 数据接口示例

# 国家统计局数据接口示例
import requestsdef fetch_stats_gov_data(indicator_code, start_year, end_year):"""获取国家统计局数据"""url = "https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm"params = {'m': 'QueryData','dbcode': 'hgnd','rowcode': 'zb','colcode': 'sj','wds': '[]','dfwds': f'[{{"wdcode":"zb","valuecode":"{indicator_code}"}}]','k1': str(int(time.time() * 1000))}headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36','Referer': 'https://data.stats.gov.cn/'}response = requests.get(url, params=params, headers=headers)return response.json()

七、期货数据

7.1 主要数据源

上海期货交易所 (shfe.com.cn)
- 金属期货数据
- 能源化工期货数据
大连商品交易所 (dce.com.cn)
- 农产品期货数据
- 化工品期货数据
郑州商品交易所 (czce.com.cn)
- 农产品期货数据
- 工业品期货数据
中国金融期货交易所 (cffex.com.cn)
- 股指期货数据
- 国债期货数据

7.2 数据接口示例

# 上海期货交易所数据接口示例
import requestsdef fetch_shfe_futures_data():"""获取上海期货交易所数据"""url = "http://www.shfe.com.cn/data/instrument/ContractDailyTradeDetail.dat"headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}response = requests.get(url, headers=headers)return response.json()

八、数据获取技术要点

8.1 常用技术栈

请求库
- requests: 同步HTTP请求
- aiohttp: 异步HTTP请求
- httpx: 支持HTTP/2的请求库
解析库
- BeautifulSoup: HTML解析
- lxml: 高性能XML/HTML解析
- parsel: Scrapy使用的选择器库
框架
- Scrapy: 完整的爬虫框架
- Playwright: 浏览器自动化
- Selenium: Web驱动测试