阿里云百炼BatchAPI：大模型批量推理的“高效引擎“
阿里云百炼BatchAPI是专为大规模、非实时推理任务设计的异步处理服务，支持通过文件一次性提交海量请求，在后台离线处理，成本仅为实时调用的50%，特别适合数据分析、内容生成和模型评估等场景。
一、BatchAPI核心功能与优势
1. 核心能力
- 批量处理：支持一次性提交最多50,000个请求，单个文件最大500MB
- 异步执行：任务在后台执行，完成后返回结果，不阻塞调用方
- 成本优化：费用仅为实时推理的50%，大幅降低大规模推理成本
- OpenAI兼容：接口与OpenAI Batch API规范一致，无缝迁移现有代码
- 灵活输入：支持直接上传文件或通过OSS URL引用
2. 适用场景
| 场景类型 | 典型应用 | 优势体现 |
|---|---|---|
| 内容生成 | 批量文章创作、报告生成、产品描述 | 一次性生成大量内容，成本降低50% |
| 数据分析 | 报表生成、趋势预测、用户行为分析 | 大规模数据离线处理，不 |